声纹识别的优缺点是什么声纹识别技术是什么 _生活百科

除了指纹验证、面部识别和虹膜识别外，声纹识别也是一种生物识别，广泛应用于智能产品、金融和刑事调查领域。什么是声纹识别？声纹识别是声音识别的应用，声纹识别的原理是将声音信号转换为电信号进行比较识别。声纹识别的原理是什么？声纹识别的优缺点是什么？

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什么是声纹识别？声纹识别，一种生物识别，又称说话人识别，包括说话人识别和说话人确定。声纹识别是将声信号转换为电信号，然后用计算机进行识别。不同的任务和应用程序将使用不同的声纹识别技术，如减少刑事调查类别可能需要区分技术，而银行业务需要确认技术。声纹识别过程包括：语音信号处理、声纹特征获取、声纹模型、声纹验证、识别决策等。
声纹识别原理声纹是一种带有语言信息的声波频谱，由声学仪器显示。人类语言的形成是身体语言中枢和声音器官之间复杂的生理和物理过程，人们在说话时使用的声音器官–舌头、牙齿、喉咙、肺和鼻孔在尺寸和形状上有很大的不同，所以任何两个人的声音图案都是不同的。这导致了声纹识别，也可以称为身份验证。
声纹识别的优点语音图案获取方便，可在不知不觉中完成，用户接受度高；语音识别价格低，应用简单，麦克风，使用通信设备无额外录音设备；适合远程身份确认，只需麦克风或电话、手机即可通过网络（通信网络或互联网）完成远程登录；语音图案识别和确定算法复杂度低；与其他一些对策合作，例如，根据语音识别进行内容识别，可以提高准确性。这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户的青睐。声纹识别的缺陷自然，声纹识别的应用存在一些缺陷。例如，同一个人的声音是可变的，会受到健康状况、年龄和心态的影响；例如，不同的麦克风和信道对识别特征有影响；例如，环境噪声对识别有影响；另一个例子是混合说话人的声纹特征不容易获得
声纹识别匹配模式声纹识别技术的关键是处理各种声学特征参数，以确定模式匹配模式，主要模式匹配模式包括：
模板匹配方式
利用动态时间弯曲（DTW）对准训练和测试特征序列，主要用于固定短语的应用(一般为文本相关任务) 。
最近邻方式
【声纹识别的优缺点是什么声纹识别技术是什么】训练时保存所有特征矢量，识别每个矢量时找到训练矢量中最近的矢量 K 个，由此识别，一般模型存储和类似计算量都很大。
神经网络模式
双层认知、径向基函数等方法很多，（RBF）等等，能显式训练区分说话人和背景说话人，训练量大，模型推广性差。
VQ 聚类方法(如 LBG）
效果更好，算法复杂度不高，和 HMM 配合方式也能得到很好的效果。
多项式分类器模式
精度高，但模型存储和计算量都比较大。
此外，还有概率统计、动态时间整齐、矢量量化等。

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