编程|识区，今日头条再建「用户新区」编程

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今日头条的第二阵地
作者 | 六一
在不缺内容的时代里，我们的获得感似乎没有展现出可见的充盈。
沉浸于高信息密度的互联网空间中，作为「人」的我们，被数据构建，被算法猜想，然后被「可能喜欢」的内容淹没。但增量上去了，存量并没有跟着起飞。
这一对矛盾，让阅读赛道的产品有了立足的根基。
所以App大户， aka字节跳动，它又来了，带着「识区」来了。识区App的slogan为「定义你的阅读宇宙」，从这个slogan出发，可以问这么两个问题——
谁来定义？
以及，阅读宇宙被如何搭建？
沿着这两个问题的答案，也许我们可以不去粗暴地回答「识区」像谁，而是通过逐步的解剖，看一看阅读、社交、人、算法还能在这个时代碰撞出什么样的火花。
更重要的是，这个脱胎于今日头条的产品，对于平台本身而言，意欲补充的是哪一块短板？也许「识区」的存在，不仅仅是赶时髦而已。
谁来定义你的阅读宇宙？在传统媒体时代，我们所能触及的内容边界撰在专业媒体人手里。
报纸上的内容受制于版面、受制于编辑、受制于记者，新近发生的事实通过层层把关与过滤，传递到受众面前。一方小小的豆腐块包裹着什么样的内容，受众在其中的介入度很浅。
当然，这谈及的是「新闻」的传递。但对于兴趣内容的吸收，往往也受到资源获取方面的限制。在这种情况下，谁站在渠道和资源的上游，谁就能够为受众设定他们的信息环境。
互联网的出现颠覆了这种局面。乌泱泱的、没有具体面貌的「受众」变成了可精确分析的「用户画像」，需求和偏好作为用户接收信息的预设条件，嵌入算法的运行逻辑当中。渐渐地，人对内容的把关权力挪移到算法身上，用户信息环境的构筑的主导权仿佛回到了自己的手里。
【编程|识区，今日头条再建「用户新区」】落地到产品层面，最具代表性的就是「今日头条」。
今日头条基于个性化推荐技术，不仅推送新闻，也以用户兴趣为导向传递多样化的资讯。但一个乌托邦的起点并没有建设出一个资讯界的乌托邦神话，接踵而来的是对「信息茧房」的担忧、对低质内容的控诉。
当一种业务模式受到质疑的时候，寻求解决方法，将带来第二条增长道路。是的，既然算法不再被奉上神坛，那就让「人」的价值再度显现。
于是背靠着以算法推荐起家的今日头条，「识区」应运而生。
识区中的内容大致拥有两个来源渠道。一个是「区长」通过配置识区的bot抓取相应的订阅源，订阅源进行内容更新时会自动同步到识区内；另一个是识区用户的主动发帖， UGC内容也会出现在内容流里。
在设定了一个识区的主题之后，识区会提供符合主题要求的订阅源，区长就能完成识区的配置。而在配置识区bot时，界面上会出现这样一句话——
Bot是帮助识区管理内容的特殊成员，让你重拾对阅读的主动权。