直到我细想之下越发觉得这东西很像几个字母的变形 , 到搜索引擎里一看“光追”的图片结果 , 立马明白了怎么回事:光追画面的演示图片里确实都有一个常被我们忽视的“签名” 。
【绘画|自己会画画的人工智能,正在用艺术征服人类】
不只图片的角标会干扰结果 , 当一个人名不仅对应他的作品 , 还能搜出作者本人的肖像照时 , 类似的情况也会出现 。
当你想着用宫崎骏电影的风格来一张画时 , 宫崎骏老爷子的头像可能会突然出现的云端 。 或者为了模拟《异形》风格加上设计师H. R. Giger 的名字时 , 他也可能不请自来为个人风格浓郁的骨头宫殿打上水印 。
作者:ZhaoKin
从结果来看 , 已经能画出很多惊艳作品的DD , 距离理解人类语言还有很大一段距离 。 但它做不到并不意味着所有AI都做不到 , 这几天它风头更盛的另一个同僚DALLE-E2 , 就明显更接近美好畅想中的“用嘴画图”
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在DALL-E2官网的演示里 , 靠着不同物体概念、属性和样式的组合 , 我们能轻易得到一个区别于DD写意风格的具象图片 。 例如一个骑着马的宇航员或一个和猫打篮球的宇航员 。
改变风格词条 , 还能在写实、波普艺术、童书和水彩风格中任意切换画风 , 同样保持了描述中逻辑关系的正确 , 完全没出现不可名状的画面 。
更神奇的是 , 这个AI还能在保证阴影、反射和纹理正确的情况下 , 在图片中毫无破绽地加入想添加的元素 。 例如想在一张美术馆的图片中加入一只柯基 , 不管想让它和左画中的老人来一张合影 , 钻进右画还是趴在前景的软凳上 , DALL-E2都可以算出它正确的样子 。
除此之外 , 它还能选定画面里的指定元素删除或修改 , 或是让AI按照原图风格再绘制一幅类似的作品 。
由于DALL-E2目前还处于内测阶段 , 很多慕名而来的人都无法实际上手操作 , 不免怀疑实际应用中是否能还原案例中的效果 , 这些展示案例中预调试的成分又有多少 。
但从推特上部分拿到测试资格的用户的发出的成果来看 , 人们对DALL-E2的担忧并没有成真 。 他依然保持着超强的“理解力” , 即使是很多现有图库中很难找到现成答案的描述 , 它画出的作品依然没有让人失望 。
并且在一些参考图片更少、可变动性不大的虚拟形象上 , 我们也很难一眼看出DALL-E2作品里留下的AI痕迹 。
作者:Trent Kuhn(左) , Cybertroniss(右)
作为知名人工智能研究组织OpenAI推出的产品 , DALL-E2其实在去年就有了初代版本DALL-E , 只不过当时它的清晰度和识别性都还很差 , 虽然也能实现用文字生产画面的效果 , 但并没引起什么关注 。
对比前后两代产品在相同描述下的作品 , 我们能直观感受到它的进化 , 而这仅仅过去了8个月 。
正是在AI这种快到令人有些心惊的速度里 , 一片“哇塞”的赞叹声中还混杂着另一个词汇:“失业” 。 不少相关从业者在感叹技术进步的同时 , 也逐渐产生了被AI取代的危机感 , 一如19世纪摄影术发明之初的画家前辈们 。
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“从今天开始 , 绘画已经死了 。 ”
这是19世纪40年代法国画家保罗·德拉罗什首次看到摄影印刷品后说出的话 。 但就算不看历史我们也都知道 , 绘画还活得好好的 。
“用嘴画图”听上去非常美好 , 只需要形容心中所想就能得到一幅画面 , 也难免苦练手头功夫的美术工作者对此产生焦虑 。 但在混迹DD社区的这一周里 , 我还是明显感受到了我和其他人作品的“嘴上差距” 。
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