cuda是什么意思 CUDA是什么 _生活百科

【cuda是什么意思 CUDA是什么】CUDA（Compute Unified Device Architecture ，统一计算架构)是由于 NVIDIA 推出的一种集成技术是公司推出的一种集成技术 GPGPU 正式名称。通过这项技术，客户可以使用 NVIDIA 的 GeForce 8 往后的 GPU 和较新的 Quadro GPU 来计算。也是第一次借助 GPU 做为 C-编译器的开发工具。

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NVIDIA 在营销过程中，通常会将编译器与架构混合推广，造成混乱。事实上， CUDA 能够适配 OpenCL 或是自家的 C-编译器。无论如何 CUDA C-语言或者 OpenCL ，最终，命令将被驱动软件转化为 PTX 编码，交给显示核心计算。
目前，软件供应商已经使用了 CUDA 技术，研制出来 Adobe Premiere Pro 软件。根据软件，客户可以借助显示核心加快速度 H.264/MPEG-4 AVC 编号速率。速度是简单利用的。CPU 加快软件制作 7 倍左右。
在 NVIDIA 回收 AGEIA 后， NVIDIA 获得相关的物理加速技术，就是获得相关的物理加速技术，即 PhysX 游戏引擎。配合 CUDA 技术，显卡可以模拟成一个 PhysX 物理加速芯片。目前，整个系列 GeForce 8 所有显示核心都得到支持 CUDA 。而 NVIDIA 所有的物理加速卡都不会发布，显卡可能会取代产品类别。
为了将 CUDA 引向民用， NVIDIA 举办一系列编程比赛，规定参赛者开发程序，灵活运用 CUDA 计算潜力。但是，要把握好。GPGPU 全民化还取决于微软能否在微软， Windows 在操作系统中，提供一些编程界面。
2008 年 8 月， NVIDIA 发布 CUDA 2.0 。2010 年 3 月 22 日， NVIDIA 发布 CUDA 3.0 ，仅支持 Fermi 以后的架构。
CUDA 是一种由 NVIDIA 提出并由其制造的图形控制部件（GPUs）一个并行计算平台和编程设计模型。CUDA 为软件开发人员提供直接访问 CUDA GPUs 存储器中的虚拟似指令集和并行计算元件。
应用 CUDA 技术， GPUs 可用于一般解决(不仅仅是图型)；这种方法被称为 GPGPU 。与 CPUs 不同的是， GPUs 并发流架构侧重于以较慢的速度运行许多并发过程，而不是单个过程的快速运行。
软件开发者可以通过 CUDA 编译器命令（如加快库、编译器命令） OpenACC）以及符合行业标准的程序设计语言(如) C,C和 Fortran）拓展对 CUDA 该平台进行操作。C/C程序师可以使用“程序师可以使用”CUDA C/C” ，应用“NVCC”——NVIDIA 根据 LLVM 的 C/C编译器编译；Fortran 程序师可以使用“程序师可以使用”CUDA Fortran” ，应用 PGI 公司的 PGI CUDA Fortran 编译器进行编译。除仓库外，编译器命令， CUDA C/C和 CUDA Fortran ， CUDA 该平台还支持其他计算插座，如其他计算插座， Khronos Group 的 OpenCL ， Microsoft 的 DirectCompute ，及其 CAMP 。其合力厂家封装可用于封装 Python ， Perl ， Fortran ， Java ， Ruby ， Lua ， Haskell ， MATLAB ， IDL 及 Mathematica 适用于原生。
在网络游戏行业， GPUs 不仅用于图形渲染，还用于游戏物理计算（残片、烟、火、液体等物理效果），如 PhysX 和 Bullet 。在计算生物学和密码学的非图形应用中， CUDA 加速效果可以用量级来描述。
CUDA 并提供底层 API 与高档 API 。最初 CUDA 软件发展包（SDK）于 2007 年 2 月 15 每日发布，适用 Microsoft Windows 和 Linux 。然后在第二版中加入对对对 Mac OS X 支持，替代 2008 年 2 月 14 每日公布的公测版。全部 G8x 系列及以后 NVIDIA GPUs 皆适用 CUDA 技术，包含 GeForce ， Quadro 和 Tesla 系列。CUDA 适用于大多数标准操作系统。Nvidia 声明：根据二进制兼容性， G8x 未来的每一个系列研发程序都可以在未来不改变的情况下进行 Nvidia 在显卡上操作。