Discovery《数字里的中国》:人工智能PDM怎样听好歌 AI与艺术之间

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AI与艺术之间，究竟有多大隔阂？
几年前，我们还因为AI会写出莫名其妙的文章而发笑，但在短短几年间， AI在艺术领域的进步也许超乎了许多人的想象：就拿最近在全球圈粉的OpenAIDALL-E2图像生成算法来说，谁不会为这些天马行空却又近似人类的画作感到惊讶呢？

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DALL-E2的“大作”
近期， Discovery“求索纪录”上线了名为《数字里的中国》的专题纪录片，向观众呈现了建国70年以来关于数字技术上所发生的深刻变化。在感叹祖国发展日新月异的同时，采访AI（人工智能）在国内多行业的领先级实践应用，也成为整个纪录片的“高光时刻”之一。
【Discovery《数字里的中国》:人工智能PDM怎样听好歌】在纪录片中， QQ音乐团队首创研发的PDM（PredictiveModel）技术，不仅能听懂歌曲，更能智能预测歌曲的流行潜质，成功帮助那些还处于零播放量状态、甚至还只是Demo片段的潜力好歌正式被专业人士快速关注，有机会被更多听众听到直至“火出圈”——从艺术创作的角度来看， AI画画虽然离我们很远，但这项关于音乐的PDM好歌发掘技术，已经在真切地改变着亿万用户的音乐生活，推动着整个音乐行业正向发展。
“为了音乐人”一首歌从上线到全网走红，总共需要几步？
对普通乐迷来说，歌曲的走红路径就像一个不可看透的“黑盒子” ，其原理令人捉摸不透；但在从业人士看来，所有的爆款都有迹可循。
过去，新歌会由音乐平台多方的专业音乐编辑进行人工筛选，再根据曲风、受众等多种因素，匹配不同的推广资源并走向大众。但数据显示，每年都会有数百上千万首歌会被上传到QQ音乐。如果按平均每首歌3分钟计算，要人工完全听完这些歌，那将近需要听上几十年时间。
人力几乎不可能实现的工作量，导致一首好歌被发现的概率，可以用微乎其微来形容。 “因为每天有大量作品上线，人力无法对全部作品进行筛选，绝大部分的内容，根本得不到被听到的机会。这就是整个行业的痛点。 ”来自QQ音乐的PDM技术总监Ben说道。
但如果用AI来代替人工呢？
“我们可以用AI先听一遍，然后筛选出好的作品让人工编辑听，能提高效率，让更多音乐人和作品拥有曝光机会。 ”在谈及PDM研发立项的初衷时， Ben是从音乐人角度出发的。 “不过，这个想法差点胎死腹中。很多专业的音乐编辑对AI能不能鉴赏音乐提出了质疑，另外，就算这种颠覆性的技术最终能做出来，也需要巨大的投入以及无法预估的时间，团队对此充满了焦虑和担忧。 ”
最终，音乐人的潜在需求还是压倒了一切。 “如果我们能把这个技术（PDM）做出来，其实对全行业来说都是颠覆性的，不仅能推动整个行业进步，最主要还是能帮助有才华的音乐人获得应有的曝光机会。更何况，还有谁比我们更有这个责任和资源来实现它？”
虽然没有被眼前的困难所打败，但这群技术人还是为了PDM付出了巨大的心血。 “20年夏天，我们持续一两个月都完全没有突破。这种时候也只能安慰团队，这是黎明前的黑暗。 ”Ben说。 “因为之前没有人做过，没人能肯定地说这条路走不走得通，说是攻坚也不为过。 ”
在技术攻关的同时，团队的几位算法技术码农还跑遍全中国，持续走访数十家音乐厂牌及唱片公司，并通过公司主办的QQ音乐校园活动、腾讯音乐人活动来直接接触更多的音乐人，深入理解音乐行业各个生产环节的痛点、需求，以实现这个技术。