Discovery《数字里的中国》:人工智能PDM怎样听好歌( 二 ) AI与艺术之间

“当时我们都不知道要花多久，但它一定得做出来，让优秀但暂时没名气的音乐作品和音乐人不再被埋没，就是怀着这样的信念坚持着。 ”Ben对当时的困难记忆犹新。
功夫不负有心人，经历了艰苦的研发后，这项为了音乐，前所未有的独特算法终于问世。 “通俗来说， PDM可以根据一首歌的音频和歌词，预判歌曲的爆火潜力与优质程度。 ”Ben介绍。
通过AI算法， PDM将对一首歌的旋律、和弦、编曲、制作、歌手嗓音、歌手唱腔等全方位进行剖析，并筛选出具有流行潜质的歌曲。即使是0播放量的冷启动音乐作品， AI也能根据音频和歌词内容给予充分且匹配的受众识别与推送曝光，让歌曲得以更高效、精准地覆盖到适合的目标人群。另外， PDM更覆盖到歌曲创作、发行的全过程，给整个流程提供强有力的技术支撑。
相当于音乐人的“AI伯乐” ， PDM能从万千歌曲中筛选出“千里马” ，并且通过推荐系统把优秀的音乐作品精准地送到喜欢它、欣赏它的人身边。
不过，这新生的AI真的能让人人爱吗？
既在身边也能走出去的音乐黑科技“音乐太主观， AI怎么能像人脑一样去判断歌曲好坏呢？”看着面前的PDM ，受邀参与技术测试的腾讯音乐人应嘉俐问出了许多人的心里话——PDM真的能代替人工筛选吗？
“我们有定期在内部进行对比校验。 ”Ben介绍道。优质的歌曲通常都会因为自身的热度收获更多公司宣推资源，技术团队会随机抽取PDM给出高分的歌曲给人工编辑进行二次评判，最终高分歌曲被人工编辑认可率高达90% ，其高效率与准确度都给公司内部带来了极大的信心。
除了准确度， PDM技术也帮助了大量歌曲和音乐人走红。公开数据显示， PDM上线至今，光是腾讯音乐人的原创作品已“聆听”超过180万首，并从中选出5万首优秀作品和1.8万独立音乐人进行流量倾斜。像是《微微》《收敛》《厚颜无耻》《忘川彼岸》《我不是刘德华》等“国民级”爆款，以及创下独立音乐人流媒体歌曲首日播放纪录的《时光采样》，均受益于PDM技术的“pick” 。而像是苏晗、Bomb比尔这样的年轻音乐人，更在PDM的推荐下，粉丝数成倍增长。

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在Discovery这次实拍的纪录片中，参与测试的腾讯音乐人应嘉俐也亲眼见证了这项技术的神奇之处。当时，她带来了两首全新作品《神游星期天》和《上山来》以供PDM打分。 “我一开始觉得，《神游星期天》的分数不会比《上山来》更高，因为前者带着我更多的个人印记，而《上山来》是我根据命题为电影创作的插曲。 ”应嘉俐采访时说。
但PDM却出人意料地判定，《神游星期天》的旋律更带个人情感，朗朗上口更适合向受众推广。她对此感到十分惊讶， “PDM好像特别了解歌手创作时的情绪和微妙的思考似的，在对歌曲情感的判定上，《神游星期天》的分数也要高很多，这跟我自己的情感感受很一致。 ”
除了挖掘优质音乐及创作者的“独具慧眼” ， PDM也可以成为联通乐迷和广阔音乐世界的“高速公路”——它能发现高质量但尚不为人熟知的小众歌曲，并推送给喜好匹配的乐迷，这样乐迷不仅能找到所爱，还能在推荐的过程中开阔自己的音乐视野，可谓“一箭双雕” 。
“PDM的运用不止影响到音乐人和乐迷。 ”Ben介绍。 “PDM还将在音乐行业上游推动全行业的发展，并且有广阔的应用场景。 ”
“首先，唱片公司和厂牌也是终年累月地在通过人力、经验来选歌，我们PDM能为产业上游的唱片公司提供歌曲评估、歌手选配、听众画像分析、宣推企划等方面的建议，覆盖歌曲创作、发行的全过程，让从业人士可以快速判断歌曲与市场的契合度，并为歌曲匹配合适的资源，找准宣推方向，大幅节省唱片公司成本。 ”Ben认为， PDM给唱片公司带来的便利，也将反哺音乐人， “假设每个唱片公司都用PDM ，最有才华的人将迅速脱颖而出，音乐创作的质量也会高很多，高质量的创作也将反哺上游，最终形成良性闭环。 ”