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日前 , 一款来自字节跳动的资讯类新品识区引发了外界的诸多关注 。 并且由于这款APP目前还采取的是邀请制 , 虽然还没到“一码难求”的境地 , 但在部分电商平台也出现了公开售卖其邀请码的情况 。
在目前关于识区的相关报道中不难发现 , 其实以“去算法推荐”为重点 。 但事实上这样的描述并不精确 , 准确来说识区进行内容分发的模式并不完全依赖于算法 , 而这与字节跳动旗下的今日头条和抖音明显有所差异 , 甚至有网友表示 , 难道是“字节跳动转性了吗?”
识区的模样 , 更像是一款“老派”的产品
【腾讯|字节跳动尝试“去算法”,识区有光明的未来吗】根据我们三易生活的实际体验发现 , 识区在界面上的设计较为简洁 , 底部导航栏分为“识区”、“推荐”和“点亮” 。 其中 , “识区”主要是展现帖子的内容 , 不过新用户在加入前界面会是一片空白;这也引出了“推荐”栏 , 在这里可以看到诸如“互联网考古协会”、“识区小报”、“不对劲科学社”等 , 覆盖生活、艺术、商业、人文等不同主题的区块 , 用户则可以凭兴趣加入 , 类似于豆瓣的兴趣小组和贴吧;而最右侧的“点亮”则类似于“收藏”功能 , 用户可对喜爱的内容进行点亮 。
从识区目前的形态不难发现 , 这是一个非常典型的兴趣社群 , 每一个“识区”就代表着一个不同的兴趣群体 , 并能够围绕同一个话题进行讨论或是内容创作 。 并且值得注意的是 , 识区的内容创作方式目前有两种 , 一种是用户自行发帖(标题+正文内容) , 另一种则是分享链接 , 也就是转载来自其他平台的内容 。
此外 , 每一个“识区”都会拥有一个“区长” , 负责其中的内容分发 。 目前 , 系统会引导区长配置Bot(包括订阅源推荐、订阅源搜索、导入OPML的方式) , 由系统来自动抓取相关内容、并填充内容池 。
显然 , 这是一款并不完全依赖算法推荐的内容展示平台 , 而关键就在于各“区长”能够自行选择Bot所抓取的内容 , 比起算法推荐多了些“用户自主”的意味 。 但要说识区真的新鲜吗?答案无疑是否定的 。
无论是内容分发上使用的RSS工具、还是将用户聚集在一起的圈子功能 , 识区怎么看都更像是一款成熟且“老派”的产品 , 并且秉承着“做工具没前途”的理念 , 早早地就加入了“社交功能” 。 此外 , 识区目前还有一个体验几乎完全一致的网页版 , 在当下各大应用都抛弃PC端的情况下 , 也更像是一股清流 。
RSS订阅方式的好与坏 , 都在于用户本身
除了网页端之外 , RSS工具同样也是在识区里称得上是复古的存在 。 但非常有趣的是 , 此前早在2018年就曾有讨伐“推特”、“脸书”推荐机制的内容出现 , 并且当时给出的建议则是“让RSS复兴了” 。 那么为何有观点会认为RSS就能够让用户从“信息过载”、“信息茧房”的NewsFeed算法推荐中 , 拯救出来呢?
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