用户画像|精细化运营做不好？因为你还差一个好用的用户标签体系！组织架构|算法|电子商务

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标签需求通常源自于我们每天都会提出的业务问题。举个例子，企业 A 需要通过 10 万元的活动预算实现 GMV 的提升。那么，此时面临的问题可能包括：10 万元的活动预算应该花在谁身上？活动推送应该中午发还是晚上发？用户可能会对什么类型的广告感兴趣？如何召回流失用户……这个时候，就需要“标签”来帮助我们做决策。
本文将围绕标签体系，从为什么要做标签体系、如何搭建可落地的标签体系以及标签体系的应用三方面展开。
一、为什么要做标签体系？目前业界对标签体系的分类比较多样，从标签层级可以分为原子标签和复合标签；从更新方式可以分为静态标签和动态标签，从生成方式可以分为属性类标签、统计类标签、规则类标签和算法类标签。如下图所示：
标签可以对用户某个维度做描述与刻画，让使用者能够快速获取信息。具体来讲，标签是对用户信息的总结，是对一个问题的解答，它可以是具体的文本，比如，某个用户是哪个省份的；也可以是统计指标，比如某个用户昨天点击商品详情页多少次，所点击商品的均价是多少；也可以是关键日期，比如某用户第一次进入平台的日期、第一次加入购物车的日期、第一次购买商品的日期等。
只要它能够快速提供业务信息、支持业务运营，就是好标签。因此，我们将标签在应用场景上主要分为特征和客群两类。
当用户标签作为特征，是指将用户在某个维度进行抽象，表达用户一些可被快速认知的特点，主要作为运营动作的参考——在运营过程中为运营人员提供信息输入，或者作为触达物料中的参数变量。举个例子，当你通过某电商平台搜索点击“口罩”这一商品之后，过几天你便会收到类似的消息：亲爱的 XX ，您所在的 XX 地区在针对口罩商品做大促，我们给您发送了 X 元的优惠券。该信息是通过将你的昵称、地域等标签进行半自动化实现的，这就是标签作为特征时的具体应用。
当用户标签作为客群，是指基于相同标签提炼出来的一群人的集合，这些用户都具有相同特点，主要作为运营动作的目标受众。比如，当我们希望通过对某一群人做活动推送时，仅需要拿到客群标签即可，不需要了解更详细的用户特征。很多时候，当我们对用户做精细化运营时，通常需要基于客群做标签应用，除了能够帮助人工进行判断以外，还可以提供给其他自动化系统，比如投放、定向广告、个性化推荐等，数据和机器共同决策，驱动标签体系发挥更大价值。
总结来说，标签体系的应用价值可以总结为四点：用户特征洞察、增强数据分析、精细化运营及数据产品应用，如下图所示：

但同时，我们需要清楚地知道，标签体系要想对业务产生价值，需要具备一定的前提条件。比如，有没有足够丰富的内容和商品？如果你的 SKU 只有 10 个，那么通常不需要对客群做细分，也就不太需要标签体系；再比如，你的企业当前处于什么阶段？对于一些初创企业，要想做好标签体系通常需要聘请业务专家，需要采集数据、加工标签的工具，整体下来会花费一大笔资金，但此时如果将这笔资金用来做广告投放或许能够带来更高的收益，所以也就不需要在此时构建标签体系。