标签体系可以看做是一个项目 , 需要考虑投入产出比 , 因此我们建议企业在拥有完善的人才储备、工具应用后 , 再去考虑标签体系的搭建与落地 。
二、如何搭建可落地的标签体系?我们在做市场调研时 , 通常能够看到一些“大而全”列举型的标签体系 , 包括人口属性、会员属性、行为属性、交易属性和消费属性 , 这么多标签我们该如何使用呢?这些标签和我们的业务都有什么关系呢?
在进行标签体系搭建之前 , 我们需要进行标签需求调研 , 包括:
1、业务调研 , 了解业务流程与运营现状 , 以及核心部门标签应用场景及需求 。
2、数据基础调研 , 发现数据的可融合型、数据的准确性、数据的更新机制 。
3、组织架构与标签管理需求调研 , 明确企业内部组织架构、核心业务部门 , 明确不同层级、不同角色的标签管理和应用诉求 。
接下来 , 在基于业务场景进行标签体系搭建时 , 我们通常需要考虑三个重要问题:目标人群是谁?目标喜欢什么?怎样执行策略?此时便需要我们从业务部门的标签应用流程反推标签主题:价值分层标签和生命周期标签通常能够帮助我们明确运营目标;行为偏好标签可以帮助我们构建运营策略;营销偏好标签可以帮助我们优化触达手段 。 如下图为基于业务场景的标签体系搭建流程:
以在线教育为例 。
第一步 , 还原业务流程 。 从用户启动 App , 到注册登录、浏览试听、付费转化、续班转化、拓科转化及沉默流失的完整过程 。
第二步 , 整合关键节点 , 定义用户生命周期 。 包括培育期、成长期、成熟期、流失期 。 与此同时 , 对用户做价值分层 , 辅助目标人群选择 。
第三步 , 明确运营目标 , 将有限的资源投入到最需要的地方 。 具体包括降低投放成本、提升注册比例、购买渠道试听率、提升完课频次、提升课程覆盖率、提升续班率、提升拓科率等 。
第四步 , 从业务策略需求出发 , 反推标签 。
标签体系搭建完成后 , 需要思考标签的上层架构和权限设计:
第一 , 基于组织架构设计标签体系架构 。 识别核心业务线 , 明确各业务部门标签应用场景 。 标签设计应覆盖核心业务部门的使用场景 , 同时要明确哪些标签是企业层级可复用 , 哪些是有特定业务场景 , 避免在标签设计时出现标签遗漏或冗余 。
第二 , 基于组织架构设计标签管理应用权限 。 明确不同层级、不同角色的标签管理及应用诉求 。 标签设计应在实现管理规范、数据安全的基础上 , 对标签的灵活调用实现较高的拓展性 , 避免产生因过多无用标签而干扰使用者 , 也便于标签的管理及迭代 。
下图为标签体系架构与权限设计示例:
三、标签体系的落地应用在标签体系的落地应用环节 , 可以从群用户画像、单用户画像、用户行为预测以及对其他应用的赋能四方面展开 。
1、群用户画像应用
某头部垂类品牌零售企业 , 希望能通过对用户的线上、线下行为进行完整认知和洞察 , 实现精细化运营 , 提升内部效率和业绩增长 。 在该案例中 , 群用户画像的主要应用部门为会员运营部 , 基于其业务需求 , 可以将策略细化为通过消费活跃的用户价值分层、生命周期分层 。
在进行用户洞察时 , 该企业面向高、中、低价值的会员进行画像分析 , 发现他们的场景分布是不一样的:纯线上会员客单价和过去 180 天的总消费不高 , 但消费频率较高;线上线下交叉消费会员的消费金额和消费频率均较高 , 属于高价值会员 。 进一步分析发现 , 在活动引流场景中 , 5 元券性价比远高于 10 元券 , 线下消费会员在往线上转化过程中流失严重;在商品转化过程中 , 线下首单成交用户更喜欢买新鲜品类(蔬菜肉类) , 线上首单用户更喜欢买保质期长的品类(蛋奶水果);留存复购阶段 , 线上成交的 50% 来自社群转化 , 也就是说社群中的用户 RFM 质量更高 。
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