黑客|WEB3.0时代的数字资产保护

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【黑客|WEB3.0时代的数字资产保护】黑客|WEB3.0时代的数字资产保护

近日 , 中国证监会科技监管局局长姚前发表文章《Web3.0是渐行渐近的新一代互联网》 , 再度引发资本市场的热议 , Web3.0真的来了吗?对企业和个人有资产有哪些重大影响?Web3.0时代互联网真的很安全吗?如何在Web3.0时代加强数字资产的安全保护?就这些公众可能最为关系的问题 , 笔者广泛阅读了公开网络和知网数据库相关论述 , 旨在引发广大读者对WEB3.0时代的数字资产保护的讨论 。

WEB3.0的概念和基本特征1.什么是Web3.0
科技创业者兼投资人克里斯·迪克森(Chris Dixon)把Web3.0描述为一个建设者和用户的互联网 , 数字资产则是连接建设者和用户的纽带 。
研究机构Messari研究员江下(Eshita)把Web1.0到Web2.0再到Web3.0描述成为:Web1.0为“可读”(read) , Web2.0为“可读+可写”(read+write) , Web3.0则是“可读+可写+拥有”(read+write+own) 。
作为区别于Web1.0、2.0的Web 3.0第三代互联网 , 利用了区块链技术的分布式账本技术 , 实现个人在平台上创作的数据个人所有 。
有作者将WEB3.0时代比喻为新一代“文艺复兴”的到来 。 届时 , 人类的作品受到分布式网络的保护 , 平台方拥有的个人数据将还政于民 , 人类的创作激情得到极大激发 , 个人数据将指数级增加 。
2. Web3.0的核心特点
1) 去中心化(Decentralization)
去中心化是Web 3.0 的核心原则 。 信息不再只在固定位置 , 而是分散储存 。 Web3.0以用户为中心 , 强调用户拥有(own)自主权 。
2) 去信任化及无权限化(Trustless and Permissionless)
去中心化这个原则 , 由去信任化及无权限化去实践 。 Web 3.0中的「去信任化」 , 提倡信息由参与双方直接互动排除第三方中介的参与 , 「无权限化」任何人无需通过第三方机构授权访问 。
3) 人工智能与机器学习(Artificial Intelligence and Machine Learning)
在Web 3.0 中 , 通过人工智能与机器学习构筑的Semantic Web(语意网)的概念和自然语言处理的技术 , 计算机具有自然语言的理解能力和学习能力 , 并且随着数据的不断增加 , 更加精准 。
4) 连通性与无边界网络(Connectivity and Ubiquity)
万物互联网成为可能 , 人与设备接入网络中来 。 人类和设备创造的数据受到区块链的保护 , 知识生产和知识迁移越来越简单和随心所欲 。

中国证监会科技监管局局长姚前在《Web3.0:渐行渐近的新一代互联网总结Web3.0》一文时认为:WEB3.0是用户与建设者拥有并信任的互联网基础设施 , Web3.0是安全可信的价值互联网 , Web3.0是用户与建设者共建共享的新型经济系统 , Web3.0是立体的智能全息互联网 , 构想了即将到来的WEB3.0可能形态 。

WEB3.0时代的数字资产1. 企业数字资产:
企业的数字化浪潮已经加速到来 , 企业将传统物理世界的资产数据搬到互联网世界 , 就完成了资产的数据化过程 , 而将物理世界产生的数据进行资产化 , 就进行了数据资产化的过程 。 在Web3.0时代 , 任何的工业数据、科研数据、地理空间数据、医疗数据、金融数据、商业数据等都可以作为企业数字资产体现 。