用户画像|企业为什么要绘制用户画像？谈谈用户画像的真正作用用户画像

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最近在网上看到很多对用户画像体系的质疑，觉得这些标签化的信息没有办法转化为实际信息，也很难对企业的产品规划、业务发展造成什么比较大的影响。
其实很多人都对用户画像有些误解，自从信息化、数字化成为了社会的主流，数据也变成了企业经营管理中绕不开的关键要素。正因为数据的火热，也是因为在日常业务活动中储存着很多与用户相关的标签数据，企业想要把这些数据利用起来，就想到了用户画像。

但这种没有明确规划的行动，单纯只是为了把数据库“没用”的数据利用起来，就导致了用户画像只是用户基础数据的简单罗列，这些拼凑出来的用户画像表面上看没有什么问题，实际上已经脱离了业务需求，和落地还相差甚远。
用户画像是什么1、用户画像定义
用户画像实际上并不是什么数字化时代刚诞生的新鲜技术，它在社会中已经有了很长的历史。
很早以前，还没有什么电商平台，人与人之间的交易大多发生在线下，这时候数据还没有得到多大的重视。在这时路边的小店就已经开始区分生客、熟客，对不同顾客通过标签化的形式记录信息，提供更加精确的服务。

现在谈到的用户画像其实就是打标签，通过在业务流程中的点餐、点单、支付等等不同节点收集用户的基础信息、消费习惯、兴趣爱好、财务实力等不同维度的数据信息。分析人员就是在这些数据的基础上，对不同用户或某个用户群体进行用户画像的绘制，然后再通过刻画的信息进行分析，挖掘出用户的需求，以此来对企业产品及服务进行相应的调整。
同时，除了用户的基础信息外，每个行业都有属于自己的用户画像，例如，餐饮连锁企业可以记录用户的点餐信息，通过这些点餐信息就能分析出用户的喜好口味、菜品、服务等画像，以此企业就可以根据用户画像中揭示的用户需求及时做出调整。
2、用户画像标签类型

属性标签
属性标签针对的是用户的基础信息，是企业获取最广泛的信息，一般是从业务活动中直接获取的数据，例如，用户姓名、性别、年龄、所在城市等。
行为标签
行为标签指向的是用户在企业业务流程中的活动，信息量会非常丰富，所包含的数据直接与企业产品和服务挂钩，例如，用户搜索、订单、点餐、支付等。
统计标签
统计标签是依托用户的属性、行为数据得到的，是企业用户画像的基础组成，一般用来描述某一个用户群体的用户画像，例如，青年人群的性别、搜索、活跃、喜好等。
规则标签
规则标签是在企业获取的其他用户数据的基础上，针对用户的行为和规律得到的数据，在实际绘制过程中，一般由业务人员和技术人员共同协商确定，例如有效用户、潜在用户、铁粉等。
用户画像有什么作用
1、精准营销
因为经济的发展，物质匮乏已经离我们越来越远，目前市场上同一种产品可能有几十上百个品牌，这种情况下企业不可能再像以前粗放式经营，只能从消费者出发，对不同类型消费者针对性地提供个性化服务，实行精细化运营。