彩电|数字工厂SPC之成败( 三 )


04Four
困惑四
我们工厂是少量多品种生产 , 所以每张SPC chart的规格会一直变 , 每个产品能搜集到的数据也很少?不太适用?
反思:
其实SPC chart不是只有一般听到的Xbar R chart 、Xbar S chart , P chart , 针对少量多品种产品 , 规格变动频繁的产线 , 可以利用short Run SPC chart即能解决此问题 , 能在同一个过程工序点 , 不同产品规格放在同一张SPC chart上 , 利用先将各种规格标准化后 , 即可看出当工序过程的过程能力 。
这只是举例 , 可以依据各种状况下 , 找出适合的SPC chart , 进行过程监控 , 等到能完全掌控变异后 , 因为数据都能在系统中 , 就可以进一步往异常原因与解决方案知识管理后的预测模型发展 , 可以做到持续改善的进阶版 , 做到真正AI智能制造的质量管控 。