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一般来说 , 方案是典型的定制化非标品 , 每一单交付的产品都不尽相同 , 因此需要耗费大量的人力与研发成本;而操作系统 , 则是典型的软件化标准产品 , 一次研发完成 , 后续只要付出低成本的销售 。
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其中区别 , 从两大业务的毛利对比中不难发现 , 人工智能解决方案业务2018-2020年期间 , 毛利率分别为17.76%、23.43%和28.19%;毛利率逐步上升;而人机协同操作系统的毛利率在此期间则分别高达为75.55%、89.30%和75.86% 。
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也就是说 , 云从的两大业务 , 解决方案负责赚钱扩大营收 , 发展人机协同操作系统;而营收占比仅30%利润占比却超过55% , 且整体营收占比还在不断提升的人机协同操作系统 , 将成为云从长期的发展根本 。
高市值、大亏损背后 , 钱都花去了哪儿?
对AI企业 , 市场经常说 , 上市 , 会是他们真实经营状况的卸妆油 。
翻开招股书 , 我们也发现的确如此 , 大多数AI企业 , 成立以来就被一级市场迅速催熟 , 在全球竞合的大环境中成长 , 然后在亏损中“流血上市” , 似乎是国内AI小巨头的共同宿命 。
唯一的疑问是 , 既然资本看好、国家重视、技术高速发展 , 那么为什么AI企业还在亏损 , 他们的钱 , 都花去了哪里?
财报告诉了我们答案:高昂的研发 , 以及销售管理费用 。
【4月6日|ai小巨头的真面目究竟是什么?】2020年 , 云从科技总营收7.55亿元 , 而对应的营业总成本则高达14.90亿 。 其中 , 营业成本一项仅4.27亿;研发费用则以5.78亿之多远远超过营业成本 , 与此同时 , 销售费用与管理费用 , 也分别高达2.74亿与2.31亿 。
其中管理费用多不难理解 , AI是热门赛道 , 人才本就稀缺 , 为留住企业人才与骨干 , 那么势必付出高昂的股权激励成本 。 比如 , 2019年云从就曾一次性确认股份支付费用13亿元 , 2020年云从部分被激励对象离职将其股权转让 , 公司再次确认股份支付费用6,683.26万元 。
横向对比 , 企业B2018-2020年间 , 企业管理费用分别高达2.73亿 , 5.32亿 , 5.76亿;企业A港股上市 , 2018-2020年期间的行政开支一项也分别高达4.52亿、7.66亿 , 以及15.90亿 。
高销售管理费用 , 同样是初创期企业都必须经历的过程 。 对于一家新企业而言 , 产品的前期推广 , 企业知名度的打响 , 以及用户教育 , 都需要投入不菲的成本 , 这不仅在AI企业身上存在 , 同期崛起的国货美妆动辄上亿邀请明星网红代言、互联网企业高昂的获客成本都是同理 。
如果说 , 高管理费用与高销售费用是早期企业都必须经历的过程;那么高研发 , 则是AI企业“科创属性”的根本保证 。
2018-2020年间 , 云从科技的研发费用分别高达8.49亿、19.16亿以及24.54亿 , 营收占比分别为30.61%、56.25%和76.59% 。 相应的 , 公司2018-2020年的研发人员占比也分别高达51.10%、49.64%和55.42% , 整体处于不断提升的水平 。
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也就是说 , 在行业高速发展期 , 云从选择将赚来的钱 , 全部用在研发、市场教育 , 以及人才的激励之上 , 让技术发展越来越快 , 让市场越来越受惠于AI , 让所有科研人员得到体面的生活保障 。
而这 , 也正是我们看好AI的根本所在 。
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