meta|从Web3社交图谱出发,Relation要做社交关系数据探索者( 二 )


那么 , Web3应用该如何利用社交图谱的潜力实现Web2式的用户和业务增长?又如何确保用户的社交隐私和数据所有权?Relation为区块链应用和社区开发者构建的开源易用解决方案Relation Link Tool Suite , 以及一站式社交应用Relation One正带来更多可能性 。
社交图谱工具Relation LinkTool Suite , 为DApp提供增长引擎
不可否认 , 社交图谱是当下Web3应用开发面临的棘手问题之一 。 而Relation旗下的 Relation Link Tool Suite给出了增长策略 , 开发人员也无需花费大量金钱和时间等就可创建新社交图谱 。

一方面 , Tool Suite可为各链上的DApp提供开源的Relation Graph接入查询API、Relation Dashboard API、模块化的社交功能组件和多链智能合约钱包解决方案 。 其中 , 开发者或DApp在接入Relation Graph后 , 将通过内置的好友关系协议帮助用户创建并管理他们在链上的通讯录 , 从而增加社交属性 。 同时 , 开发者还可在已授权数据中进行源码查询 , 获取数据关系结果 。
另一方面 , 开发者还可查询Relation全网公开数据 , 包括数据控制者、Gas消耗、DataSpace创建数、日志安全监控等信息 。 此外 , Tool Suite还允许仅通过一个用户身份权限在Data Space上存储管理多种不同的私钥并进行签名 , 可简化了以往用户导入多个私钥的冗余操作 , 实现通过一种鉴权方式完成多种不同认证和授权的多链钱包解决方案 。
简单来说 , 在无需理解底层协议及投入过多成本的情况下 , Relation为开发者提供的开发脚手架易于开发、测试和部署将高效部署合约及实现低代码开发 , 且通过快速获取和分析多链生态上的数百万个链上活跃交互用户的关系数据 , 以最低成本提高自身应用的用户黏性并实现用户有效增长 , 甚至还可从中挖掘潜在商机 。 例如 , DID数字身份在连接社交关系数据图谱查询API后可精准获取有价值的链上用户 , 并根据其社交关系数据构建一套更具价值的声誉系统等 。
值得一提的是 , Tool Suite已经支持 Internet Computer(Dfinity)、 Substrate (Polkadot)多平台部署 , 来还将从数据入口和底层协议两个方面支持其他区块链 , 以实现全方位生态发展 。
解锁社交应用新范式的底气何在?
Relation之所以可助力打破当前Web3应用增长困境 , 降低开发者部署门槛 , 离不开背后的核心引擎Relation Graph 。
Relation Graph是Relation研发的、基于Rust编写的、首个可部署在WASM上的图数据库 。 作为处理复杂数据的超级计算机 , Relation Graph基于SPARQL协议和RDF查询语言 , 可通过图形模式匹配来导航RDF图数据中的关系 , 挖掘更精细的社交关系 。
具体地 , Relation Graph支持以非结构化的方式组织Web3多链生态的多维度数据 , 方便进行数据聚合查询、关联分析、深度挖掘 , 有效地提升了Web3应用使用数据的能力 。 特别地 , 它支持类SQL的SPARQL查询语言 , 方便数据工程师们低门槛、高效率地进行数据分析 , 他们可以根据业务需求 , 编写复杂而精妙的查询代码 , 从Relation Graph中发掘数据的价值 。 对比于关系型数据库 , Relation Graph在N度关系查询上具有10倍以上的效率提升 。
也就是说 , Relation Graph通过存储多链用户授权的数据及数据接口支撑上层的数据分析和数据挖掘 , 可让开发者更为高效地在用户关系数据中进行查找、连接、分析和洞察 , 轻松实现深度关系型数据的高效查询 , 甚至可快速进行N度关系推荐、内容订阅推送 , 以及提供高级别的智能商业行为、趋势预测等服务 。
革新Web2社交图谱 , Relation One构建一站式社交应用
当我们每次使用新的Web2社交软件时 , 由于不同平台的数据和信息无法互通 , 常常需要不断重新建立新身份 , 且一旦这些中心化平台倒下个人数据也会流失 。 与此同时 , 随着越来越多用户数据被社交平台掌握 , 用户被迫成为“数据民工”的同时 , 隐私泄漏、数据滥用等事件时有发生 。