机器|一个正在崛起的情感智能 IBM

【机器|一个正在崛起的情感智能】

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作者：黎荔

IBM的Project Debater是一个可以与人类进行现场辩论的人工智能系统，近日，在IBM Think 2019活动上， “她”（其设定是女性）与2016年世界辩论锦标赛决赛入围选手、2012年欧洲辩论冠军、牛津剑桥学霸哈利什-纳塔拉（Harish Natarajan）展开了一场关于学前补贴的辩论。 AI辩手正方，人类代表哈利什持反方。这场辩论赛实在精彩，节奏紧凑，交锋激烈。
今年的AI比去年进步太多太多，去年她说话还有点磕磕绊绊呢！才半年不到，她的认知体系就已如此复杂。辩论中， Debater明显使用了非常规套路。一上场，她的立论方向不从经济角度或可行性出发，而是直接抛出资助幼儿园的诸多好处：补贴学前教育，可以帮助打破贫困循环。将贫困的轮回斩断，让上一代的贫困不再向下延续。 ——你看这种思维层级太高级了！Debater论证和反驳的核心是人类应该做道德正确的事，她抛出金句“为那些不幸的人提供机会，是每个人类的道德义务。 ”Debater除了滔滔不绝列举大量相关数据，包括国家早期教育研究所、疾病控制和预防中心在内各处来源的信息，先后引用了杜克大学的研究、新泽西州的儿童犯罪案例，甚至还用上了名人名言。在驳论环节最后， Debater还直接将主题升华，说资助幼儿园事关“基本的人类尊严” ，她认为这是向跌倒的人伸出的援助之手。
现场观众通过投票支持各方观点，他们中大部分是媒体记者和分析师。在辩论开始前，观众几乎一边倒地支持正方，也就是人工智能辩手的立场，支持率高达79% ，反对的比例仅13% ，然后在20分钟辩论过后的第二轮投票中，人工智能的支持率下降到62% ，跌幅17%；人类辩手的支持率则上升了17%至30% 。这意味着人类辩手的说服力仍然高于人工智能，最终获得了这场辩论的胜利。

反方哈利什反对学前补贴的理由，在于他抓住漏洞，指出这种补贴主要是针对中产阶级的政治救济，而中产阶级本来没有补贴也上得起学，所以学前补贴可以用在其他地方，更好地帮助弱势群体。虽然从整体来看，人类辩手的表达也很强悍，但AI辩手传递信息量的丰富度其实优于人类。毕竟， Debater拥有3亿个信源的强大语料库，包含 2011年以来全球商业、法律、学术和政府机构等领域的专业人士所使用的主流报纸和杂志中的文章以及维基百科。我觉得，这次比赛之所以AI会输，除了在出手顺序上人类占了些便宜（后手发言的辩手，可以根据对方观点直接反驳，也可以最后做总结陈词给评委留下更深的印象），我认为更重要的原因是在场投票的人，很难被一块液晶显示器激起情感共鸣，他们在心理天平上倾向了活人。没办法，人类的选择总是充满感性色彩。他们中很多人没有投票给，竖立在台上侃侃而谈的这一块黑色电子面板。
而Debater明显知道人类是情绪动物，所以，一上来她就大谈价值、道德、人类尊严，果断采用了对于人类最具说服力的话术：谈情怀！本来AI是“理智派”代表，但为何Debater使用了一个如此感性的角度？应该是她分析出了人性的弱点，但凡在谈判或辩论中能击中对方的情感共鸣点，这场博弈几乎就赢了一半。于是，她试图利用人性的弱点来说服人类。 Debater的策略是完全正确的，只可惜她的大打情怀牌，却只能通过干巴巴的、缺乏情绪起伏的机器语音来表达。在整个辩论过程中， Debater语气平静而理智，声音是常见的合成音，听久了可能有种催眠的感觉，与人类辩手的话语波澜起伏、抑扬顿挫、富有面部表情和肢体动作相比，确实有隔膜感与距离感。所以投票者很难与她产生情感共鸣。最终， AI的支持率跌了17% ，而人类辩手的支持率则上升了17% 。