腾讯|虚拟数字人，活得并不容易( 二 ) soul|艾媒咨询|二次元

在当下发展阶段，整个行业进入快速扩张期，但距离成熟仍有距离。就近而论，虚拟数字人仍未有获得广泛认可的权威定义和标准化分类；从长远看，元宇宙构想落地尚早，虚拟数字人发力缺乏环境支持。
那么从眼下出发，已经孵化和即将孵化的数字人们可能都面临同样的问题——如何活着？正如互联网时代的许多新事物一样，数字人们也必将经历“雨后春笋-大浪淘沙-适者生存”的考验，因此，技术迭代、长线运营、商业化路径可能是行业近期最需要关心的几个问题。
注：本文采用中国传媒大学《中国虚拟数字人影响力指数报告》中的分类方法。技术上，虚拟数字人可以分为智能驱动、真人（中之人）驱动两大类。应用上则包括身份型（如真人虚拟分身）、服务型（如虚拟员工）、表演型（如虚拟偶像）三大类。 ”
技术先行一步？
虚拟数字人的制作是一个相对复杂的流程。以新华社联合腾讯互娱旗下NExT Studios推出的虚拟数字航天员小诤为例， NExT技术团队介绍了超写实数字人的制作流程。
扫描：采用Photogrammetry扫描系统对特定演员进行全方位扫描，包括脸部模型、身体、衣服等，随后生成点云模型。
建模：针对身体和脸部特征，将点云模型转成低模，便于后续绑定制作。同时手工制作扫描出错或扫描不到的地方，如口腔内部、眼睛、牙齿、头发。
绑定：基于FACS（面部表情编码系统）、MotionBuilder（3D角色动画软件）和Maya（三维建模、动画软件），完成人脸、身体绑定，生成仿真的虚拟形象。
动画：采用面部、身体动作捕捉方案，结合后期人工动画精修，实现虚拟形象的动态展示。
渲染：通过虚幻引擎，完成角色渲染和动画输出，所见即所得。
而虚拟数字人的制作，同其它工业化制程一样，不仅包括产品的迭代，也伴随生产工具的革新。例如，通过开发基于FACS的表情模型（Blendshape）制作工具，大幅提升表情模型数量，解决虚拟形象面部表情僵硬的问题；通过自动化算法，解决虚拟角色和真实演员身体比例不一样导致的角色穿模问题。
自2017年以来， NExT Studios团队逐渐摸索出两条超写实虚拟人制作管线，分别取名为xFaceBuilder?和xMoCap? ，对应虚拟数字人的面部和身体制作，除了数字人领域，二者也应用于腾讯的PC游戏和手游项目。
虚拟数字航天员小诤/图片：新华社
目前，多数大型科技公司都有技术团队试水虚拟数字人孵化。而对有实际需求，仅缺少技术储备的应用方而言，百度智能云曦灵数字人平台提供了相对简单的一站式接入方案。
百度智能云AI人机交互实验室负责人李士岩介绍，曦灵平台可以满足数字人的低成本快速定制，同时提供人设、业务、内容方面的运营支持。其中3D卡通数字人可以通过人脸识别、照片建模分钟级生成， 2D平面数字人可以通过上传真人视频小时级生成。而3D高清数字人方面，非特异型数字人（没有现实或虚拟的具体参照形象）支持分钟级生成，同时支持AI驱动；特异型数字人（有具体的参照形象要求）成本最高，需要10到30天。
需要注意，快速低成本生成的数字人与虚拟员工等服务性需求契合度较好，训练完成基本可以无缝接入当前应用场景。但对于虚拟偶像等表演型需求，生成虚拟形象只是第一步，更精细的打磨和长期的运营支持必不可少。
央视AI手语主播/图片：央视新闻
和虎嗅有过交流的多个虚拟数字人团队，都认为数字人的工业化生产即将到来。可以说，当前虚拟数字人技术正在快速发展和迭代，至少在外观上已经无限接近所想即所得，以至个别超写实数字人正是因为在审美层面过于完美，而被识别为假。