出品虎嗅汽车组作者周到编辑张博文头图丨视觉中国自动驾驶对普通人有什么用？谈到...|困在停车场的自动驾驶( 二 ) 出品|虎嗅汽车组

但刨除了效果只看功能本身的话，无论是小鹏VPA-L还是百度AVP ，目前对消费者的用处都谈不上大。
目前，自动驾驶在停车场还不太能打
一般来说，我们在停车场里的需求其实很简单：把车停到距离电梯厅或停车场入口最近的停车位里，电动车也许还要加上停到充电桩的位置。当然如何停进去这个问题，主要依靠车技和智能泊车来搞定。
而大家目前的痛点是以下三个
不知道哪里有空车位/充电桩。解决方案：车辆接入车位管理系统。车机为用户提供车道级导航和车位指引。停车车位距离目的地太远，下车走的距离太长。解决方案：汽车能够在乘客下车后，自动驾驶寻找车位并泊入。路痴了找不到车。解决方案：在乘客准备离开时，车辆可以接受召唤自助行驶到乘客上车点。
但是上述问题，小鹏VPA-L都无能为力。
因为每个需求，别说交给机器，就算交给人类驾驶员，往往在停车场高峰拥挤时间段，都是一场人与人之间的斗智斗勇。
举一个生活中特别常见的例子。进停车场开半天还没找到车位，你是再绕一圈还是跟着一个提着购物袋下了地库的人走，等着那人开车离开？
看到这儿，是不是已经开始头疼了？
小鹏VPA-L这项功能当前可以解决的，只有用户来到一个新的地下停车场后，不能准确找到电梯厅和充电桩的问题。但目前大多数停车场都对地下设施有着清晰的标注。相比较之下，进了停车场以后，用户的疲劳驾驶倒不是啥痛点。
对此小鹏汽车给虎嗅的解释是，他们目前还只是要把有人场景下的泊车做好，等到技术成熟时再探索无人场景。
更重要的是，笔者驾驶小鹏P5体验时处于工作日时间，地下1层的停车场尚未停满，地下2层更是空空如何。因此，该功能如果放在周末的北京朝阳大悦城，究竟体验如何尚不可知。

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相比之下，百度Apollo为威马、长城和广汽埃安提供的AVP记忆泊车产品在账面参数和功能上就显得很合理。以威马W6为例，车辆可以记忆和学习的路径虽然只有几百米，但已经可以在车上无人的情况下，根据此前记忆过的泊入和驶出路线，实现手机遥控的自动驾驶。
不过在实际体验中，若车辆周围环境与当时进行路线学习时有较大变化， AVP自动泊车有很大概率无法启动。而这种环境变化包括但不限于：停车场周围停泊车辆的数量和种类、太阳光照角度的变化、地面上新的积水造成的道路颜色和反射率的差异，以及当地4G信号的强弱（远程遥控的自动泊车，需要车机与手机的连接），以及车辆自动驾驶系统的心情。
因此，当前能够可供使用的停车场自动驾驶方案，对于用户来说都不是那么实用。那么问题来了，到底什么样的方案，能够解决在前文提出的三个用户痛点？
技术难度，才是停车场自动驾驶的最大阻碍
大家可能有印象，曾经博世和戴姆勒联合发布过停车场自动驾驶方案。两家厂商打通了预先安放在停车场的摄像头与车辆之间的数据链，走的是“车场协同”路线。只要与博世进行合作的车企，车辆无需安装更多摄像头和激光雷达等特殊传感器，就可以在停车场的摄像头指引下进行泊车。

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相比较之前百度和小鹏的方案，博世与戴姆勒的AVP对车辆的要求更低。但问题在于，如此庞大规模的商场和写字楼，若要逐一进行场地的勘察与安装摄像头，显然是不菲的成本。对此，停车场管理公司显然不愿承担。而这如果要转嫁到消费者身上，究竟能有多少人愿意为之买单尚属未知。

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