陈根:2021图灵奖背后,超算正在改变世界( 二 )
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计算是数字时代的引擎
1970年 , Intel4004处理器每秒可以处理92000条指令 , 而现在 , 人们的普通手机就可以达到每秒处理10亿条指令 , 电脑也越来越强大 , 能够存储越并处理这些庞大的数据 。 但这对于处理更加庞大的数据来说还是远远不够的 , 而基于高性能计算 , 却能够远超传统计算机的计算速度 。
根据ACM主席GabrieleKotsis的解释 , 今天最快的超级计算机在一秒钟内进行四百万亿次计算 , 这令人难以置信 。 而除了打破新记录以外 , 高性能计算还一直是科学发现的一个主要工具 。
实际上 , 人类文明的发展从来都离不开计算力的进步 。 在原始人类有了思考后 , 才产生了最初的计算 。 从部落社会的结绳计算到农业社会的算盘计算 , 再到工业时代的计算机计算 。
计算机计算也经历了从上世纪20年代的继电器式计算机 , 到40年代的电子管计算机 , 再到60年代的二极管、三极管、晶体管的计算机 , 其中 , 晶体管计算机的计算速度可以达到每秒几十万次 。 集成电路的出现 , 令计算速度实现了80年代 , 几百万次几千万次 , 到现在的几十亿、几百亿、几千亿次 。
人体生物研究显示 , 人的大脑里面有六张脑皮 , 六张脑皮中神经联系形成了一个几何级数 , 人脑的神经突触是每秒跳动200次 , 而大脑神经跳动每秒达到14亿亿次 , 这也让14亿亿次成为计算机、人工智能超过人脑的拐点 。 可见 , 人类智慧的进步和人类创造的计算工具的速度有关 。
从这个意义来讲 , 算力是人类智慧的核心 。 当我们把计算用以解决实际问题时 , 算力便改变了现有的生产方式 , 增强了存在者的决策能力和信息筛选能力 。
比如 , 寻找MH370航班残骸中 , 大量的卫星雷达将集中对准南印度洋 , 当这些高科技眼睛采集到信息后 , 一个必经的环节是雷达数据处理 , 担当这一环节的角色即是超级计算机 。 清华大学地球系统科学研究中心副教授黄小猛认为“只要有足够精确的相关数据 , 超算就能找到失事飞机” 。
此外 , 在环境监测放面 , 超级计算可以帮助进行污染物扩散的模拟 。 通过超算模拟 , 可以根据目前污染物的情况 , 计算出未来一段时间的大气污染物浓度和分布 , 进行空气质量预报 。 从预报结果还可以计算出哪些污染源影响贡最大 , 了解污染的来龙去脉 , 为污染防控提供决策指导 。
医疗领域 , 模拟血流、模拟心脏、模拟人体任何一个部分 , 都离不开超级计算机 。 美国科学家曾利用世界前十的超级计算机 , 选取一名真人扫描其血管系统 , 通过3D建模技术建立动脉系统模型 , 成功地再现了整个人体的动脉系统 。 任何直径或宽度在1毫米以上的动脉血管都会出现在模型中 , 而且模型的分辨率达到了9微米 。
比如 , 对一个可能发生脑梗塞病人 , 医院难以判断是否要进行支架手术 , 一般都会通过从大腿动脉处放进测压导丝进行测量 , 但这种方式既危险又痛苦 。 而如果在超级计算机的帮助下 , 经过模拟计算 , 只要血流储备分数如果小于0.8 , 就可以进行手术 。 也就是说 , 只要运算核够多、速度够快 , 医疗工作者的诊断和治疗水平将大大提升 , 而科学的治疗手段更容易让患者接受 。
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推动人工智能的发展
高性能计算的创新还溢出了许多不同的计算领域 , 推动了算力时代的发展 , 尤其是在人工智能方面 。
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