显卡|京东二面：MySQL 主从延迟，读写分离 7 种解决方案硬盘|数码

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我们都知道互联网数据有个特性，大部分场景都是读多写少，比如：微博、微信、淘宝电商，按照二八原则，读流量占比甚至能达到 90%
结合这个特性，我们对底层的数据库架构也会做相应调整。采用读写分离

处理过程：

客户端会集成 SDK ，每次执行 SQL 时，会判断是写或读操作
如果是写SQL ，请求会发到主库
主数据库执行SQL ，事务提交后，会生成binlog ，并同步给从库
从库通过 SQL 线程回放binlog ，并在从库表中生成相应数据
读负载均衡从库

看似非常合理，细想却不是那么回事
主库与从库是采用异步复制数据，如果这两者之间数据还没有同步怎么办？
主库刚写完数据，从库还没来得及拉取最新数据，读请求就来了，给用户的感觉，数据丢了？？？

【显卡|京东二面：MySQL 主从延迟，读写分离 7 种解决方案】针对这个问题，今天，我们就来探讨下有什么解决方案？
一、强制走主库针对不用的业务诉求，区别性对待
场景一：如果是对数据的实时性要求不是很高，比如：大V有千万粉丝，发布一条微博，粉丝晚几秒钟收到这条信息，并不会有特别大的影响。这时，可以走从库。
场景二：如果对数据的实时性要求非常高，比如金融类业务。我们可以在客户端代码标记下，让查询强制走主库。
二、从库延迟查询由于主从库之间数据同步需要一定的时间间隔，那么有一种策略是延迟从从库查询数据。
比如：
select sleep(1)select * from order where order_id=11111;

在正式的业务查询时，先执行一个sleep 语句，给从库预留一定的数据同步缓冲期。
因为是采用一刀切，当面对高并发业务场景时，性能会下降的非常厉害，一般不推荐这个方案。
三、判断主从是否延迟？决定选主库还是从库之前写过一篇文章《京东一面：MySQL 主备延迟有哪些坑？主备切换策略》
有讲过什么是主备延迟？、主备延迟的常见原因？
方案一：在从库执行命令 show slave status
查看 seconds_behind_master 的值，单位为秒，如果为 0 ，表示主备库之间无延迟
方案二：比较主从库的文件点位
还是执行 show slave status ，响应结果里有截个关键参数

Master_Log_File 读到的主库最新文件
Read_Master_Log_Pos 读到的主库最新文件的坐标位置
Relay_Master_Log_File 从库执行到的最新文件
Exec_Master_Log_Pos 从库执行到的最新文件的坐标位置

两两比较，上面的参数是否相等
方案三：比较 GTID 集合

Auto_Position=1 主从之间使用 GTID 协议
Retrieved_Gtid_Set 从库收到的所有binlog日志的 GTID 集合
Executed_Gtid_Set 从库已经执行完成的 GTID 集合

比较 Retrieved_Gtid_Set 和 Executed_Gtid_Set 的值是否相等
在执行业务SQL操作时，先判断从库是否已经同步最新数据。从而决定是操作主库，还是操作从库。