显卡|京东二面：MySQL 主从延迟，读写分离 7 种解决方案( 二 ) 硬盘|数码

缺点：无论采用上面哪一种方案，如果主库的写操作频繁不断，那么从库的值永远跟不上主库的值，那么读流量永远是打在了主库上。
针对这个问题，有什么解决方案？这个问题跟 MQ消息队列既要求高吞吐量又要保证顺序是一样的，从全局来看确实无解，但是缩小范围就容易多了，我们可以保证一个分区内的消息有序。
回到主从库之间的数据同步问题，从库查询哪条记录，我们只要保证之前对应的写binglog已经同步完数据即可，可以不用管主从库的所有的事务binlog 是否同步。
问题是不是一下简单多了

四、从库节点判断主库位点在从库执行下面命令，返回是一个正整数 M ，表示从库从参数节点开始执行了多少个事务
select master_pos_wait(file pos[ timeout
);

file 和 pos 表示主库上的文件名和位置
timeout 可选，表示这个函数最多等待 N 秒

缺点：master_pos_wait 返回结果无法与具体操作的数据行做关联，所以每次接收读请求时，从库还是无法确认是否已经同步数据，方案实用性不高。
五、比较 GTID执行下面查询命令

阻塞等待，直到从库执行的事务中包含 gtid_set ，返回 0
超时，返回 1

select wait_for_executed_gtid_set(gtid_set 1);

MySQL 5.7.6 版本开始，允许在执行完更新类事务后，把这个事务的 GTID 返回给客户端。具体操作，将参数 session_track_gtids 设置为 OWN_GTID ，调用 API 接口
mysql_session_track_get_first 返回结果解析出 GTID
处理流程：

发起写 SQL 操作，在主库成功执行后，返回这个事务的 GTID
发起读 SQL 操作时，先在从库执行 select wait_for_executed_gtid_set (gtid_set 1)
如果返回 0 ，表示已经从库已经同步了数据，可以在从库执行查询操作
否则，在主库执行查询操作

缺点：跟上面的 master_pos_wait 类似，如果写操作与读操作没有上下文关联，那么 GTID 无法传递。方案实用性不高。
六、引入缓存中间件
高并发系统，缓存作为性能优化利器，应用广泛。我们可以考虑引入缓存作为缓冲介质
处理过程：

客户端写SQL，操作主库
同步将缓存中的数据删除
当客户端读数据时，优先从缓存加载
如果缓存中没有，会强制查询主库预热数据

缺点：K-V 存储，适用一些简单的查询条件场景。如果复杂的查询，还是要查询从库。
七、数据分片
参考 Redis Cluster 模式，集群网络拓扑通常是 3主 3从，主节点既负责写，也负责读。
通过水平分片，支持数据的横向扩展。由于每个节点都是独立的服务器，可以提高整体集群的吞吐量。
转换到数据库方面
常见的解决方式，是分库分表，每次读写都是操作主库的一个分表，从库只用来做数据备份。当主库发生故障时，主从切换，保证集群的高可用性。