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在全球智能化趋势的大环境下 , 半导体由过去消费电子作为行业增长的主要驱动力 , 转向由人工智能 , 数据中心 , 汽车智能化为主要驱动力 。
行业增长因素
智能手机占据通讯端80%的市场份额 , 目前市场相对饱和 , 随着5G升级 , 和产品迭代 , 预计年复合增长2.2% , 数字娱乐游戏需求及技术升级 , 会推动消费电子智能电视游戏硬件的升级需求 , 预计电视市场年复合增长2.2% 。 可穿戴设备年复合增长6.0% , 就目前来看穿戴设备这一领域并未体现出太大市场 。 消费电子领域或将不再具备支撑行业高速成长 。
半导体行业的需求通常来自颠覆性的新技术推动 , 人工智能随着时间发展 , 将会应用到各个领域 , 全球智能化趋势将会在人工智能(AI)+5G+数据中心的协同作用下发展 。
其中 , 自动驾驶汽车有着巨大的市场潜力 。 随着汽车变得更加自动化 , 每辆汽车对半导体的需求量增加 。 据IC Insights统计 , 每辆全自动驾驶汽车的半导体需求量将是驾驶辅助系统汽车的5倍 。 2021年在新车销售中智能汽车份额占比35% , 比重不断提升 。
5G作为新的通信基础建设 ,在移动终端设备稳定出货的背景下 , 随着通信?络向5G升级 , 射频器件的数量和价值量都在增加 , 到2020年接近190亿美元, 到2023年射频前端市场规模有望突破352亿美元 , 年复合增长率达到14% 。
工业数字化在社会发展中尤为重要 , 工业市场将是所有应用类型中最快实现渗透和发展的市场 , 预计到2022年其复合年均增长率将达到10.8% 。
AI芯片从技术路径主要分为GPU、FPGA、ASIC分为云端训练芯片、云端推理芯片和边缘推理芯片 , 云端训练2017年 市场规模 20.2亿美元 , 2022年172.1亿美元 , 年复合增长53.5% , 云端推理芯片2017年2.4亿美元 , 2022年71.9亿美元 , 复合增长97.4% , 边缘推理2017年39.1亿美元 , 2022年352.2亿美元 , 复合增长55.2% 。
代表厂商 NVIDIA、AMD、Intel、高通 、IBM、海思等, 新晋企业Google、阿里、百度等, 寒武纪、希姆计算等
无论是人工智能和工业数字化 , 城市智能化进程的驱动 , 还是消费电子的升级 , 以及在线娱乐发展 , 除了会带动终端硬件设备对半导体需求的增长 , 更重要的是全球进入数据中心时代 , 作为后端数据中心的计算 , 网络 , 和存储芯片将会迎来需求爆发 。
网络加速计算芯片DPU由2020年20亿美元 , 预计2025年市场规模29亿美元 , 复合增长7.53% 。
图形、AI加速计算芯片CPU由2020年235亿美元 , 预计2025年市场规模417亿美元 , 复合增长14 , 英特尔、AMD占据霸主地位 , 市占率分别为84.4% 15.6% 。
GPU由2020年245亿美元 , 预计2025年1737亿美元 , 复合增长46.9% , GPU主要由Nvidia主导 , 部分国内企业 在自研AI芯片 , 缺乏通用性 。
来源:普华永道
市场规模相关公司及市场份额
据WSTS最新预计 , 2021年全球半导体市场规模将达5529亿美元 , 同比增长26%;2022年将进一步增长9%至6014亿美元 。 在全球数据化 , 智能化进程的推动下 , 半导体行业将迎来需求爆发期 。
来源:长城证券
以上为全球半导体产业链全景图 , 在整个产业链中 , 国外龙头占主导地位 , 在整个产业链中前五名的龙头企业占据百分之八十以上的市场 。
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