时延问题或是“东数西算”第一公里 , 也是最后一公里
时延是指一个报文或分组从一个网络的一端传送到另一个端所需要的时间 。 它包括了发送时延 , 传播时延 , 处理时延 , 排队时延 。 简单说时延既是网络一端传送到另一端需要的时间 。
当然 , 如此明显的问题 , 在发布“东数西算”战略时 , 有关部门及相关单位肯定也有考虑到 , 说好的“东数西算” , 然而在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8大国家算力枢纽节点中 , 却有着“不和谐”的“京津冀、长三角、粤港澳大湾区”三个节点的身影 , 其初衷之一就是在于节省“运力” , 解决时延 。
东部枢纽的存在就是为了对应网络延迟请求过高的业务 , 例如工业互联网、自动驾驶、金融证券、聪慧城市等代表的创新性应用 。 这些应用既是产业数字化转型的主要方向 , 也是能够预见的经济增长动力 , 并且有着不可低估的带动效应 。 很长一段时间内 , 这些高价值应用仍将集中在东部 。
有公开统计数据显示 , 2020年国内产业数字化规模为31.7万亿元 , 在数字经济中的占比为80.9% , 其中创新性应用的奉献又占了相当大的比重 。 这也意味着低时延仍然是算力资源的重要指标 , 东部数据中心的作用在短期内无法被替代 。
如关注网络通信领域的自媒体人小枣君认为 , 西部数据中心向东部输送算力 , 时延问题因地理关系不可避免 , 因此西部数据中心 , 更多会承接后台加工、离线分析、冷数据存储备份等对时延不敏感的网络应用 。
所谓冷数据是指访问频率低的数据 , 数据存储具有从热到冷的变化特征 。 绝大多数数据 , 将在产生后的6个月 , 变成“冷数据” 。 冷数据占整个数据总量的80% , 对存储资源的占用比例很高 。 而智能驾驶、工业互联网、远程医疗、灾害预警等对时延非常敏感的网络应用 , 一定会在所在地或距离所在地最近的数据中心完成 。
但真的如此吗?短期而言 , 这是必然结果 。 然而“东数西算”战略的最终目是促进东西部数据流通、平衡东西部产业 , 再来看此前提到的各类对于时延具备高要求的产业无一都将成为未来的支柱性产业 , 而巨大的需求却只会留在东部 , 对于如VR、云手机、云电脑等技术 , 又或者“元宇宙”概念的应用落地 , “西算”的可能几乎为0 , 如此一来关于促进西部地区产业结构转型的初衷便不可能形成 , 与其说是“东数西算”更贴切的说法应该是“东数西存” , 显然这又与“东数西算”战略不相符 。
说到底 , “做不到”与“不去做”存在本质差别 , 现在做不到并不代表以后做不到 , 所以 , 降低数据传输时延依旧是重中之重 。
根据2021年5月《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》的指导性意见 , 数据中心端到端单向网络时延原则上在20毫秒以内;车联网、联网无人机、智慧电力、智能工厂、智能安防等实时性要求高的业务需求 , 时延原则上在10毫秒以内 。
而当前国内网络时延具体又是什么情况呢?已知光速是每秒30万千米 , 从上海到成都的距离大约是2000千米 , 光的传输需要6.7毫秒 , 但网络传输涉及很多环节 , 所需时间肯定大于6.7毫秒 。
此前 , 有机构编制并发布了《我国典型地区数据中心网络性能分析报告》 , 《报告》选取了三家数据中心运营商 , 对同一运营商不同城市节点的数据中心网络情况和不同运营商的数据中心网络情况分别进行测试 。 实测证明数据中心的网络时延及质量受区域及距离影响较大 , 一线城市周边网络质量明显较好 。 南京到上海的单向时延在5ms左右;张家口、呼和浩特到北京的单向时延均在7ms以内;西南地区的成都到深圳、广州的时延就要扩大到17ms左右;实测单向时延最大的是重庆、成都到北京的单向时延 , 则在33ms以上 。
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