招商|Nvidia 在 GTC 2022 上推出下一代Hopper GPU 架构和更多加速应用美团|移动互联网

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这是一个互联的多芯片世界

观察计算行业在过去几年中的发展是一项引人入胜的练习。几十年来，我们几乎完全专注于一种类型的芯片 - CPU - 并通过改进其内部架构来衡量增强功能，现在已经发生了巨大的转变，转向多种芯片类型，特别是GPU（图形处理单元），通过组件之间的高速连接实现了性能改进。在Nvidia最新的GPU技术大会（GTC）上，这一点从未像现在这样清晰。在活动的主题演讲中，公司首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）公布了一系列新进展，包括最新的GPU架构（以计算先驱Grace Hopper的名字命名为Hopper），以及多种形式的高速芯片到芯片和设备到设备连接选项。
总的来说，该公司利用这些关键技术进步从巨大的Eos超级计算机到H100 CNX融合加速器的所有产品， H100 CNX融合加速器是为现有服务器设计的PCIe卡，中间还有许多其他选项。

Nvidia 的重点是由行业对人工智能和进步的不懈追求所驱动。事实上，该公司在展会上发布的大多数芯片、硬件和软件公告都与这些关键趋势相关，无论是超级计算应用、自动驾驶系统还是嵌入式机器人应用。英伟达还强烈强调，它不仅仅是一家芯片公司，为其现有工具和平台提供软件更新，特别是 3D协作和模拟套件。为了鼓励更多人使用该工具， Nvidia宣布了Omniverse Cloud ，它允许任何人尝试Omniverse ，只需一个浏览器。

对于希望部署高级AI应用程序的超大规模企业和大型企业，该公司还推出了几种云原生应用程序服务的新版本或更新版本，包括用于推荐系统的Merlin 1.0 ，以及用于各种数据科学和分析应用程序的Riva语音识别（Riva ，听起来很熟悉？）和文本到语音转换服务以及AI Enterprise的2.0版本。AI Enterprise 2.0的新功能是对虚拟化的支持，并且能够跨多个平台（包括VMware和RedHat）使用容器。总体而言，这些产品反映了公司作为软件提供商的不断发展。它正在从以工具为中心的方法转变为提供SaaS风格的应用程序的方法，这些应用程序可以部署在所有主要的公共云中，也可以通过戴尔科技集团，惠普企业和联想等公司的本地服务器硬件进行部署。

然而，永远不要忘记它的根源， Nvidia最新GTC的明星是新的Hopper GPU架构和H100数据中心GPU 。 【招商|Nvidia 在 GTC 2022 上推出下一代Hopper GPU 架构和更多加速应用】4nm H100 拥有高达 800 亿个晶体管，支持多项重要的架构改进。首先，为了提高基于Transformer的新AI模型（例如驱动GPT-3自然语言引擎的模型）的性能， H100包括一个Transformer引擎，该公司声称该引擎比以前的Ampere架构改进了6倍。
它还包括一组名为DPX的新指令，旨在加速动态编程，这是基因组学和蛋白质组学等应用程序利用的一种技术，以前在CPU或FPGA上运行。