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在训练过程中 ， 图像最先会被输入到一个CNN网络之中 ， 然后计算出一个转向的指令 。
之后 ， 将这个指令与图像的期望指令进行比较 ， 调整CNN的权重 ， 使CNN的输出更接近期望的输出 。 其中 ， 权重调整是通过反向传播完成的 。

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一旦完成训练 ， 神经网络就可以从视频图像中生成正确的转向命令 。

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网友：和FSD差不多嘛！
「游戏中AI驾驶表现比大部分加州公路上的人类司机好」

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「AI在游戏里开车 ， 和特斯拉FSD差不多嘛！很赞！」

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网友：「大兄弟干得漂亮 ， 能做个马里奥赛车版本的么？我愿意打钱 。 」
项目作者：「好啊 ， 我要是能在玩马里奥赛车同时也录屏 ， 说不定可行哦 。 」

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「千万别把这当成软件升级卖给特斯拉」

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参考资料：
https://github.com/edilgin/DeepForSpeed

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