5G|“科创板AI第一股”格灵深瞳上市：在拥挤的AI赛道走出自己的路( 四 ) ai|高通骁龙|基带

在看懂中国多种细分场景上，格灵深瞳还有更多探索与研发。
比如，不同于美国以汽车为主的城市交通，中国的城市化以集约化的轨道交通、公共交通为主要方向。但由于轨道交通部件结构复杂、检修范围广、细小部件多、检修频次高、作业强度大，目前人工为主的运维体系一直处于高负荷运作状态，智能化已是轨道交通发展的必然趋势。
相比于行业，格灵深瞳率先涉足轨交运维，已经与中车电气等单位建立了长期合作关系：格灵深瞳的智能运维产品，能够对列车150种以上的车况指标进行检测，帮助中车电气大大提高了其在宁波、无锡等城市的地铁运维效率。
中国已经成为世界上人工智能应用最大的场景地，人工智能也上升为国家级战略。中国AI公司也正在让技术与中国场景深度结合，用中国场景+AI技术，产生世界级应用影响。
当然，从技术到产品，从产品到落地商用，从一个场景的落地商用到更多场景的落地——AI技术要给企业带来营收与利润，需要经过无数个环节的考验，也需要前期投入海量资金。
这也是高营收之下，很多AI企业难以规避亏损的主要原因——AI是一个知识密集型、资金密集型、人才密集型产业。
据招股书，格灵深瞳2020年经营性现金流已回正，达到3508.82万元，在最近一波申请科创板上市的AI企业里绝无仅有，且扣除股份支付费用后，最后一期已实现经营性盈利。若不考虑股份支付费用的影响，公司 2020 年扣非归母净利润为 1031.69万元，已实现扭亏，成为行业内首家实现经营性盈利的AI公司。
哪怕营收更高的企业，面对瞬息就会波澜变化的市场，现金流持续流出，也会导致公司处于危险的境地。现金流尽快回正，才能安稳人心。可以说，避免了行业中营收越大亏损越大困境的格灵深瞳，距离净利润转正已经不远。
在AI赛道泡沫膨胀的那几年，格灵深瞳确实没有变成胖子；但在行业普遍缩水之后，没有虚肉的格灵深瞳，相信也会在AI赛道继续快速奔跑，在已有优势细分领域之外，不断探索AI的边界，赋能更多领域。