另一方面 , 技术的超前性 , 也意味着往往需要尝试更多场景 , 才能找到一片属于AI企业的处女地 。 否则 , 再领先的技术 , 用在不能由AI企业主导的场景中 , 都可能是为他人作嫁衣裳 。
这也关系到一个AI企业都会面临 , 但外界却可能忽视的关键问题:落地应用不仅要看规模 , 更要看落地应用中AI企业的份额比例 。 只有在属于AI企业的处女地中 , AI企业才能够获取最大的市场份额 。
处女地在哪里:壁垒与开放在很多传统场景中 , 硬件商、总包商往往拿走比AI企业更高比例的订单额 。 这也使得AI市场规模看起来很大 , 落到AI企业盘子里的却不多 。
除非 , AI企业开辟出一片属于自己的处女地 , 建构全新的落地场景 , 在“卖算法”“卖服务”之外 , 为软件匹配最合适的硬件 , 将先进技术封装为一个软硬一体、完整可见的产品包——这样 , 也有助于在较高的毛利之外 , 还获取较高的营收总额 。 否则 , AI企业总是难逃“看起来市场空间很大 , 落到自己手上的份额却没有那么高”的困境 。
“处女地”在哪里 , 或许可以从毛利率最高的产品去推断 。
据招股书 , 格灵深瞳销售的产品主要通过纯软件或软硬一体形式交付 , 纯软件产品因不含硬件成本 , 毛利率始终较高;软硬一体产品的毛利率受到硬件数量和功能配置等因素的影响 , 存在一定波动 。
软件比硬件毛利率高 , 这是行业常态 。 但毛利率较低的硬件 , 在AI行业中地位也越来越重要 。 随着边缘端传感器、计算单元的逐渐普及 , 软硬一体的产品也更能助力企业建立独到优势 。
实际上 , 格灵深瞳非常重视“云边端一体化”的产品体系建设 。
从早期的皓目行为分析仪 , 到其他智源智能前端产品、双光温测智能识别设备 , 以及用于商业零售领域的深瞳慧目摄像机、车路协同边缘感知设备等边缘计算设备 , 格灵深瞳一直在打通全栈云边端业务线 , 并通过云边端一体化的产品体系不断拓展应用场景 , 如体育健康、轨交运维等新领域 。
各类硬件及软硬件一体化设备的体系化建设 , 在毛利率上也有体现 。 2019年至2021年上半年 , 格灵深瞳主营业务毛利率分别为 53.13%、61.57%和 72.37% , 整体上还是逐年提升 。 而且 , 与同行业可比公司毛利率对比 , 格灵深瞳的毛利率也超过市场平均值 。
有趣的是 , 按应用场景去看毛利率 , 除了2018年 , 智慧金融以70.87%的毛利率在格灵深瞳主要业务场景中位居第一之外 , 2019年至2021年上半年 , 毛利率最高的一直是城市管理产品及解决方案 。
要知道 , AI赛道竞争最激烈的就是计算机视觉领域 , 而计算机视觉领域落地应用场景最多、竞争最激烈的 , 就是城市管理领域 。 在这个堪称红海的AI企业“修罗场” , 格灵深瞳还能维持较高的毛利率 , 这也从侧面反应公司技术能够“征服”客户 。
对AI企业来说 , 要想提高毛利率 , 找到毛利率最高的那片“处女地” , 还有一种成长路径 , 就是从项目制到平台化 。 2021上半年 , 深瞳行业应用平台的毛利率较2020年上升 , 一方面是2020年销售的软件产品定制化开发及安装部署成本较高 , 显著降低了当年毛利率;另一方面 , 2021年上半年销售同类软件 , 定制化开发所需要的人工成本大为减少 , 毛利率自然提高 。
同样有趣的是 , 格灵深瞳并没有像行业类似企业那样 , 对平台进行商业化发展;而是仍在一步一个脚印 , 不断摸索AI应用的全新可能 。
平台化发展意味着规模化、低成本、可复用 , 意味着可以降低高端研发人才所不可避免的高研发成本 。 但同时 , 当前AI应用到新场景 , 全新的研发和部署工作也难以避免 , 想完全将一个场景的研发复用到另一个场景 , 且不增加开支 , 似乎还不到时候 。
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