数据字典的定义及组成,什么叫做数据词典?

数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合,这样做有利于程序员和其他需要参考的人 。
分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象,以及它与其他对象之间的关系 。
这个过程称为数据建模,结果产生一个对象关系图 。
【数据字典的定义及组成,什么叫做数据词典?】当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后,它的关系再进行描述,然后再描述数据的类型,列出所有可能预先定义的数值,以及提供简单的文字性描述 。

数据字典的定义及组成,什么叫做数据词典?

文章插图
什么叫做数据词典?
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明 。
数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具 。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释,在结构化分析中,数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明 。换句话说,数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典,而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信 。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心,而且对每个用户也是非常重要的信息 。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典,如数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程 。数据字典是数据库的重要组成部分 。它存放有数据库所用的有关信息,对用户来说是一组只读的表 。