她做出了一个违背无人车祖宗的决定。|自动驾驶公司waabiworld的核心功能是什么？( 二 ) 她做出了一个违背无人车祖宗

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但真实路况永远是千变万化的，真正上路，不知道何时就会遇到以前从未见过的极端场景。
而廉价高效的成本获取，是自动驾驶迭代加速、更快进入规模量产的关键。
马斯克之所以全球建厂保交付，背后的核心思路也是规模量产加速迭代，这也是其他做Robotaxi的公司羡慕不已的。
但之所以说Waabi离经叛道，是因为它完全抛弃路测，以仿真为主要开发手段。
Waabi认为，采用仿真方式来代替传统路测，是自动驾驶未来的一个大趋势。首先仿真没有路测的那么高的风险。
其次，仿真测试的硬件投入更低，属于一种“轻资产”模式，这也就意味着它获取数据的成本远远低于传统自动驾驶研发模式。
而廉价高效的成本获取，正是自动驾驶迭代加速、更快进入规模量产的关键。
违背祖宗的决定，从何而来？
Waabi创始人RaquelUrtasun ，已经是AI圈大牛，多伦多大学计算机系教授，跟Hinton一起在多伦多大学创办了Vector人工智能研究所。
在自动驾驶领域，拉奎尔也算行业老兵。
她2017年起在Uber自动驾驶担任首席科学家，直到Uber把自动驾驶业务打包出售给谷歌无人车开创者厄姆森创办的Aurora后，拉奎尔选择了独立创业。
Waabi本身的商业模式并不新奇——简单粗暴讲就是复刻图森未来，主打自动驾驶卡车货运。
但神奇之处在于，这家公司融资方面吸引的不光有机构VC ，还有好几位全球知名的AI大牛。
比如深度学习之父图灵奖得主GeoffreyHinton、斯坦福大学教授李飞飞、UC伯克利机器人大牛PieterAbbeel ，英伟达AI总管SanjaFidler……

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得到业内技术泰斗的认可，除了自动驾驶卡车本身有落地优势外，最重要的还是Waabi新的技术范式规模化解决自动驾驶问题。
拉奎尔说，过去和现在的自动驾驶，很多测试和调参都太依赖人工了，而Waabi则希望用自动化解决更多系统开发中的问题。
所以初创仅40人规模的团队，也被拉奎尔作为佐证公开披露。
但问题来了， Waabi真有她说的一样的技术和能力吗？
不知道。
然而这种能力和方法，上至Waymo ，下至各种自动驾驶创业公司，也都应该在追求……说或不说，能或不能实现就是另一码事儿了。
但都不重要，因为Waabi的投资人们相信就够了。
更何况还有一众大牛站台。
自动驾驶，是时候改头换面了
Waabi的AI司机敢不敢用，核心问题就一个：仿真测试能不能真的覆盖所有长尾场景？
如果可以的话，那所有搞实车路测的公司，是不是都走错了方向？
哪种技术模式最终会被淘汰？
这些问题，我们专门询问了Waabi ，得到了官方解答。
首先， Waabi坦承，创办时选择仿真为主的技术路线，既有对这项技术的信心，当然也有经济方面的考量。

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这两者是相互交织的，技术实力驱动经济价值。 WaabiWorld的仿真足够强大，能够在保障自动驾驶安全的同时，以初创公司能承担的成本快速扩长。
至于在仿真中能不能覆盖所有场景， Waabi没有给出yes或no ，但是强调了WaabiWorld的对抗训练特点，系统会自动生成各种难以应对的场景，持续“堵漏” 。
Waabi自己迈出了离经叛道的一步，但对于实车路测，仍然没有全盘否定。尽管不像Waymo、Crusie那样搞数百上千辆的车队，但Waabi目前还是保留了一些路测车辆。