她做出了一个违背无人车祖宗的决定。|自动驾驶公司waabiworld的核心功能是什么?( 二 )


她做出了一个违背无人车祖宗的决定。|自动驾驶公司waabiworld的核心功能是什么?
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但真实路况永远是千变万化的 , 真正上路 , 不知道何时就会遇到以前从未见过的极端场景 。
而廉价高效的成本获取 , 是自动驾驶迭代加速、更快进入规模量产的关键 。
马斯克之所以全球建厂保交付 , 背后的核心思路也是规模量产加速迭代 , 这也是其他做Robotaxi的公司羡慕不已的 。
但之所以说Waabi离经叛道 , 是因为它完全抛弃路测 , 以仿真为主要开发手段 。
Waabi认为 , 采用仿真方式来代替传统路测 , 是自动驾驶未来的一个大趋势 。 首先仿真没有路测的那么高的风险 。
其次 , 仿真测试的硬件投入更低 , 属于一种“轻资产”模式 , 这也就意味着它获取数据的成本远远低于传统自动驾驶研发模式 。
而廉价高效的成本获取 , 正是自动驾驶迭代加速、更快进入规模量产的关键 。
违背祖宗的决定 , 从何而来?
Waabi创始人RaquelUrtasun , 已经是AI圈大牛 , 多伦多大学计算机系教授 , 跟Hinton一起在多伦多大学创办了Vector人工智能研究所 。
在自动驾驶领域 , 拉奎尔也算行业老兵 。
她2017年起在Uber自动驾驶担任首席科学家 , 直到Uber把自动驾驶业务打包出售给谷歌无人车开创者厄姆森创办的Aurora后 , 拉奎尔选择了独立创业 。
Waabi本身的商业模式并不新奇——简单粗暴讲就是复刻图森未来 , 主打自动驾驶卡车货运 。
但神奇之处在于 , 这家公司融资方面吸引的不光有机构VC , 还有好几位全球知名的AI大牛 。
比如深度学习之父图灵奖得主GeoffreyHinton、斯坦福大学教授李飞飞、UC伯克利机器人大牛PieterAbbeel , 英伟达AI总管SanjaFidler……
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得到业内技术泰斗的认可 , 除了自动驾驶卡车本身有落地优势外 , 最重要的还是Waabi新的技术范式规模化解决自动驾驶问题 。
拉奎尔说 , 过去和现在的自动驾驶 , 很多测试和调参都太依赖人工了 , 而Waabi则希望用自动化解决更多系统开发中的问题 。
所以初创仅40人规模的团队 , 也被拉奎尔作为佐证公开披露 。
但问题来了 , Waabi真有她说的一样的技术和能力吗?
不知道 。
然而这种能力和方法 , 上至Waymo , 下至各种自动驾驶创业公司 , 也都应该在追求……说或不说 , 能或不能实现就是另一码事儿了 。
但都不重要 , 因为Waabi的投资人们相信就够了 。
更何况还有一众大牛站台 。
自动驾驶 , 是时候改头换面了
Waabi的AI司机敢不敢用 , 核心问题就一个:仿真测试能不能真的覆盖所有长尾场景?
如果可以的话 , 那所有搞实车路测的公司 , 是不是都走错了方向?
哪种技术模式最终会被淘汰?
这些问题 , 我们专门询问了Waabi , 得到了官方解答 。
首先 , Waabi坦承 , 创办时选择仿真为主的技术路线 , 既有对这项技术的信心 , 当然也有经济方面的考量 。
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这两者是相互交织的 , 技术实力驱动经济价值 。 WaabiWorld的仿真足够强大 , 能够在保障自动驾驶安全的同时 , 以初创公司能承担的成本快速扩长 。
至于在仿真中能不能覆盖所有场景 , Waabi没有给出yes或no , 但是强调了WaabiWorld的对抗训练特点 , 系统会自动生成各种难以应对的场景 , 持续“堵漏” 。
Waabi自己迈出了离经叛道的一步 , 但对于实车路测 , 仍然没有全盘否定 。 尽管不像Waymo、Crusie那样搞数百上千辆的车队 , 但Waabi目前还是保留了一些路测车辆 。