什么情况下做自动化测试 _自动化

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python自动化测试需要会什么需要会三个层面的自动化测试自动化目前基于三个层次:代码层、协议层和接口层。下面我们分别来说一下:
1.基于协议的自动测试:
【什么情况下做自动化测试】用的最多的应该是在协议层面，也就是我们常说的发送一个http请求(现在很多接口测试也是基于协议的，工具也比较简单，比如Jmeter，postman等。);我们性能测试的原理也是协议+多线程) 。发送请求后，检查服务器响应，我们已经弄清楚了协议规则。自动化意味着不断地发送请求，检查响应并断言，这实际上并不那么困难。真正难得的是:用例设计，场景设计，数据分析等等。。这些都需要严谨的测试思维和大量的测试经验，所以工具或代码解决了三分之一的问题，剩下的三分之二还是要靠人自己。
2.基于接口的自动测试:
原理是识别和操作界面元素，但是写界面的语言有很多，比如H5，java，python 。。每个都有点不一样，识别操作有点麻烦。认不出元素怎么办？Autolt，Sikulix，键盘模拟，当然也可以解决基于图像识别的界面操作问题。
3.基于代码的自动测试:
检查代码的逻辑和覆盖率就是我们常说的白盒测试或者单元测试。一般这是程序员做的。然后是代码级接口测试(灰箱测试)，更可行，更高效，更有价值。如果已经完成了代码级的测试，那么功能上的bug就会少很多，所以这个过程很重要，但是对测试人员的代码要求很高。这就有点超出自动测试了，偏向测试开发。