Java|我最圣母的时候，就是吃外卖不敢差评( 二 ) 我的世界

人天生就是讨厌不确定性的动物，人类发明季节、时刻、方位，是要为大自然提供确定性，我们发明法律和规则，是要为社会经济提供确定性。
规则盲盒让我们无法确定每一个决策带来的后果，为社会经济带来不确定性，恰恰就违背了这种人类本能。
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公开规则，会让一切变得更好吗？
春秋最先公布成文法的郑晋两国，初期都承受了巨大舆论压力。
但随后实际带来的犯罪减少，社会进步，农商发展等变化，又逐渐引发其他诸侯国效仿。此后，公开法律带动社会发展，渐渐成为共识。
当规则不再是秘密，规则下的生态才会与其实现共同进化。
在互联网的世界里，算法正是作为生态运行逻辑而存在的规则。
你早起的歌单，算法替你决定的；你点的外卖，给哪个骑手为你送餐最快，算法替你分配的；你录了个短视频，谁能看到，算法帮你分发的。
算法据说比你亲妈都了解你，算法据说是为你服务的，可是你对它的服务规则，只有边角余料的道听途说。
如此强大，如此莫测，说它是服务你的，你信吗？
规则盲盒带来的不确定性焦虑，目前尚且能被互联网服务带来的便捷所抵消。但长此以往，一定会有越来越多人对信息不对等的现状提出质疑。
《互联网平台落实主体责任指南（征求意见稿）》第十九条就提出，互联网平台经营者利用其掌握的大数据进行产品推荐、订单分配、内容推送、价格形成、业绩考核、奖惩安排等运用时，需要遵守公平、公正、透明的原则。
但是，算法作为很多互联网平台的核心资产，平台能承受公布算法的压力吗？
至少有人在尝试了。
去年9月，美团外卖率先公布了“预估送达时间”算法的运行逻辑及原则。
这就是你在点外卖时，订单显示的那个配送时间。
这个时间是咋来的？是煎饼果子老板摊一个煎饼3分钟，加上骑手跑到你家要12分钟，加出来的15分钟吗？
如果煎饼到晚了，不是老板今天摊的不够圆，重摊了一个；就是骑手闻着薄脆太香了，走不动路了？
真实的情况是，这个你每次点外卖时辅助你决策和预期的“预估送达时间” ，背后包括“历史数据模型估算时间”、“城市通行状态特性下估算时间”、“出餐到店取餐等配送各场景累加估算时间”和“配送距离估算时间”四个算法模型。

在一整套复杂算法下测算得出的四个时间的综合结果，才是你习以为常天天看到的那个“预估送达时间” 。
而这，只是一个细节背后的算法真相。
去年11月，美团外卖又公布了“订单分配”算法的运行逻辑及原则。

当你的小胖手终于选定了这一餐的对象，嗷嗷待哺的并不是只有你一个人，一个外卖订单意味着三端的需求——用户希望早点吃上饭、商家希望一出餐就有骑手取走、骑手希望接到的都是顺路的订单。
“订单分配”算法要解决的问题，就是如何保证三端体验的同时，更合理地分配订单。这也是外卖平台的核心算法。
比如，在综合三端体验的前提下，针对在新手期的骑手，订单分配机制会给予一定倾斜，如为他们匹配距离近、顺路、配送难度相对更低的订单。
每一份热气腾腾地送到你手上的外卖，都是一次实现了平衡三方利益的算法的结果。
如果你每天点外卖的时候，一页一页地滑过，考虑翻谁的牌子时都觉得自己好难啊，下次也许可以心态平衡一点，毕竟后面设计和统筹这些算法模型，更难。