ai|36氪首发｜「赛博联物」获数百万元天使轮融资，基于AI电纹识别技术提供高端工业设备全生命周期管理平台电信|工业互联网|机器|创投圈

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作者｜韦世玮
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36氪获悉，近日AI电纹识别解决方案商「赛博联物」宣布完成数百万人民币天使轮融资，由深创投索斯福投资。本轮资金将主要用于研发投入，加大通用模型开发的力度，并实现产品化。
赛博联物成立于2019年，主要基于AI电流波纹智能识别技术，从信号分析、特征提取、智能识别三大核心技术入手，面向工业母机、工业机器人、半导体设备等高端工业设备，研发高性能电信号传感器、智能边缘终端和工业互联网平台，通过高质量数据采集、边缘侧智能推理和实时在线分析功能，为高端工业设备提供全生命周期管理，包括效率管理、智能运维、生产质检和研发试验等。
伴随信息时代的快速发展，近年来我国工业互联网市场规模持续扩大，制造业转型升级稳步推进中。据中商产业研究院数据， 2020年我国工业互联网市场规模达6712.7亿元，同比增长10.4% ，随着5G+工业互联网的融合发展，这一市场规模预计在2022年达到8893.5亿元。
尽管整体市场规模增长迅猛，但事实上工业互联网并没有如人们的预期快速普及。赛博联物创始人兼CEO张颖华告诉36氪，主要原因是目前行业还没有出现非常通用的、低成本的数字化底层技术来支撑整个工业互联网的发展。
“整个工厂都是围绕机器和自动化设备来组织生产的，因此如何实现这些设备的高质量数字化及信息采集，是整个工业互联网的根本。 ”他说。

一、解决方案以设备为中心，为客户提供纯SaaS产品目前，国内大部分工厂主要是基于PLC（可编程逻辑控制器）采集的车间数字化方案，但这一方案也面临着三大痛点：
一是工业设备品牌和型号繁多，不同型号设备内部都有各自的语言，需要耗费大量的成本和周期进行定制开发；二是PLC采集到的都是二手数据，通常只能提供产量等简单信息，无法提供涉及设备安全、寿命、性能方面的信息，同时PLC数字化方案的开发周期长达数月，还需投入高昂的系统运维成本，部署难度大、整体数字化门槛高；三是现在工业领域还有许多存量设备没有搭载PLC ，其中2020年中国机床出货规模里，仍有68%为非数控机床，加之历史存量设备中还有大量的非数控和不具备通信能力的工业设备，基于PLC采集方案几乎失效。因此，如何低成本、高质量、通用地实现工业设备数字化解决方案部署，也就成为了工业互联网玩家们发力的关键。
目前工业行业数字化痛点
赛博联物的解决方案产品由高性能电信号传感器、边缘智能终端和云端应用软件三部分组成。目前，公司已推出SC210电信号传感器、EG-R200边缘计算终端和euWorkshop软件平台产品，无需解析PLC协议和配备PLC ，就能分析设备状态和生产过程信息。
跟目前主流的PLC解决方案相比，赛博联物的解决方案不同之处在于，它从机器都有的电源线入手，通过分析机器工作中快速变化的电信号来得到丰富的基础信息数据。
具体来看，该方案将传感器安装到设备供电电源线上，通过AI电流波纹识别技术，采集与工业设备生产过程密切相关的瞬变电流信号，并在边缘端进行设备状态识别模型开发，实现设备核心数据的实时监测、提取和分析，最后配合云端应用软件，在云端进行车间生产效率管理和设备状态智能洞察。