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之所以会这样 , 还是在于驾驶过程中对目标的识别技术不成熟 , 毕竟现在的自动驾驶 , 无法真正准确的像人眼一样 , 看到汽车前面的所有障碍 , 再做出准确的判断 。
所以要解决自动驾驶的问题 , 第一个要解决的就是对目标的识别问题 , 就是准确的看到开车过程中 , 挡在前面的一切障碍 。 这是基础 , 如果不能识别目标 , 再好的算法 , 都白搭 。
【自动驾驶|自动驾驶靠“看”,还是“听”?高通与华为一样,选择了“听”】而在识别物体时 , 又分为两派 , 一派是特斯拉的视觉派 , 用摄像头 , 靠“看” 。 特斯拉遵循的是是“第一性原理” , 既然自动驾驶模仿人 , 而人在驾驶就是看眼睛来判断 , 所以用摄像头就行 。
但华为则不一样 , 采用激光雷达为主 , 摄像头、毫米波雷达等为辅的方案 , 用业内人士的说法 , 这靠的是“听” , 靠发射电波 , 再反射回来 , 然后判断 。
目前基本上所有的国产新能源车 , 都在走激光雷达路线 , 激光雷达企业已经如春天百花一般次第开放 , 甚至很多人认为2022年或许就是激光雷达上车元年 , 因为使用激光雷达的新能源车太多太多了 。
而近日 , 手机芯片巨头高通也正式入局 , 以近300亿人民币的价格收购了一家做自动驾驶软件的公司 , 瑞典维尔宁Veoneer 。
这家企业主要为自动驾驶应用开发传感解决方案 , 特别是激光雷达方案 , 高通表示在收购了这家企业后 , 就可以实现自动驾驶的芯片、传感和激光雷达三位一体全栈硬件解决方案 。
高通为何选择激光雷达 , 其实很简单 , 作为一家硬件公司 , 高通不可能在算法上去努力 , 搞视觉方案 , 更擅长的是硬件 , 所以激光雷达是首选 。
另外这种靠“听”的技术 , 算法相对也简单一些 , 并不像基于摄像头的自动驾驶算法那么复杂 , 所以高通的目的很明显 , 先在硬件层面 , 占领高地 , 分自动驾驶的蛋糕 , 至于软件算法 , 以后再补课 , 也没关系 。
马斯克不相信“耳朵” , 只相信“眼睛” , 但从现在的情况来看 , 相信耳朵的比相信眼睛的更多 , 至少高通、华为都是相信耳朵的 。
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