读特专稿 | 算法推荐迎来强监管!3月1日起,拒绝算法“绑架”

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读特专稿 | 算法推荐迎来强监管!3月1日起,拒绝算法“绑架”
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当我们打开今日头条 , 会明显感觉到只有我们自己关注的才是头条;刷起短视频 , 会不知不觉被各种内容吸引 , 陷入时间黑洞;逛一逛淘宝 , 推荐的都是曾经购买或浏览过的商品 , 一不小心就加入了购物车 。 我们看似有了更多更好的选择 , 但静下来想想 , 总感觉被一种无形的力量操控着 , 而这背后就是算法推荐技术 。
目前 , 算法推荐技术已经广泛应用于短视频、新闻、电商、外卖等形形色色的APP中 , 几乎涵盖生活的各个领域 , 成为各大互联网公司的制胜法宝与竞争利器 。 然而 , 与之相伴的算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等问题也频繁进入公众视野 。 在此背景下 , 为了规范算法推荐技术的应用 , 3月1日起 , 由国家网信办联合多部门发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》将正式施行 。
什么是算法推荐技术?
要了解该《规定》生效后将会给我们的生活带来什么样的影响 , 首先我们要清楚 , 什么是算法推荐技术 , 为什么要对这种技术进行规范和监管 。
简单来说 , 算法推荐技术会通过抓取用户日常的使用数据 , 分析得出人们的行为、习惯和喜好 , 进而精准化地进行信息推荐及分发 。 企业运用算法推荐技术的核心目的是在提供更精准推送的同时 , 留住用户的注意力 , 并将这些注意力转化为收益 。
以抖音的推荐机制为例 , 用户的点赞、评论、分享等行为 , 都会成为抖音算法为用户描摹画像的依据 , 影响着平台上短视频内容的分发 。 而抖音也通过“内容+算法”的优势 , 在去年1月实现了商品交易总额同比50倍的增长 。
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兴趣电商是由抖音提出的新概念 , 其核心是 , 主动帮助消费者发现潜在的购物需求 。
为什么对算法的监管至关重要?
然而 , 算法规则本身具有不透明、不公开、技术门槛高的特性 , 算法一直被视作互联网企业的“黑箱” , 游离于政府监管和公共视野之外 , 导致算法推荐规则极易被滥用 , 引发“大数据杀熟”、算法歧视、信息茧房等问题 。
读特专稿 | 算法推荐迎来强监管!3月1日起,拒绝算法“绑架”】正因如此 , 《规定》作为“算法规则的规则” , 它的出台生效意味着 , 在国家政策文件层面 , 对互联网平台使用算法推荐功能做出了规定 , 明确对“大数据杀熟”等不合理获取商业利益的行为亮出了红牌 。 对于算法推荐的个性化服务以及对个人特征标签的使用 , 其选择权将交由消费者自己决定 。
因此 , 该规定的进步意义往小了说 , 是限制了互联网公司利用人类自身注意力等缺陷、信息不对称的优势而肆意敛财;往大了说 , 是保护数字时代公民的尊严 , 保障我们每一个人不被算法等技术挟持 , 真正成为技术的主人 , 而非奴隶 。
新规会给我们的生活带来哪些影响?
01
在底层技术上扼制“大数据杀熟”
技术本身并无善恶 , 但如果利用方式出了错 , 就会成为商家“割韭菜”的工具 , 让用户不知不觉陷入到“大数据”陷阱中 。 “大数据杀熟”背后的核心技术就是算法推荐 , 同样的商品或服务 , 老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多 。
目前 , 《个人信息保护法》《深圳数据条例》等法律法规都严格禁止商家实施“大数据杀熟”行为 , 而在《规定》生效后 , “大数据杀熟”将会在更为底层的技术层面得到遏制 。 根据《规定》 , 算法推荐服务应当以保护消费者公平交易的权利为前提 , 不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征 , 利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别对待 。