02
将个性化推荐的选择权还给用户
实际上 ， 在《个人信息保护法》出台生效后 ， 用户已经可以自主选择关闭个性化推荐设置 。 然而 ， 有时当我们关闭了个性化推荐后 ， 会发现推荐的功能还在 ， 只不过变成了不相关甚至令人反感的商品 ， 最后又不得不重新打开个性化推荐功能 。 面对这种情况 ， 有人调侃被商家“反向推荐” 。
针对这一现象 ， 《规定》做出了相应的细化 。 如果用户选择关闭算法推荐服务 ， 那么商家就应当立即停止相关推荐服务 。 换言之 ， 商家不得利用算法进行任何形式的内容推荐 。

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在新版的微信中新增了“个人信息收集清单”和“第三方信息共享清单” 。
另外 ， 《规定》还赋予用户对含有个人特征的用户标签进行选择或删除的权利 。 用户可自主管理被商家打上的标签 ， 让“个性化”名副其实 。 比如 ， 某视频网站的用户既是学生也是游戏玩家 ， 在他进行备考的阶段 ， 他就可以在平台上只选择有关于他学生身份的标签 ， 训练网站只为他推荐学习相关的视频 ， 从而屏蔽游戏相关推荐内容的出现 。
03
打破信息茧房 ， 弘扬主流价值观
在信息传播过程中 ， 公众倾向于只注意自己感兴趣的资讯 ， 而资讯平台为了获得更多关注 ， 也倾向于利用算法技术推送量身定做的信息 。 久而久之 ， 公众会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中 ， 缺少多元化视角 ， 导致思维固化 ， 甚至引发网络过激言论和网络暴力 。 为了解决这一问题 ， 《规定》一方面鼓励运用内容去重、打散干预等策略 ， 增加信息推荐的多元性 ， 来避免信息茧房效应对用户产生不良影响 ， 预防和减少争议纠纷；另一方面 ， 禁止商家应用屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单等算法技术 ， 防止网络舆论受到人为干预 。
不仅如此 ， 《规定》还对信息传播进行了价值引导 ， 算法推荐服务应当积极传播正能量 ， 建立人工干预和用户自主选择机制 ， 积极呈现符合主流价值导向的信息 。 另外 ， 针对互联网上利用算法提供新闻信息服务的主体 ， 要求他们必须依法取得服务许可 ， 不得利用算法合成虚假的新闻信息 ， 进一步杜绝了互联网中谣言和粗制滥造的信息的传播 。
诚然 ， 算法技术在便利人们生活、推动数字经济发展等方面功不可没 。 然而 ， 在我们拥抱技术进步的同时 ， 仍要始终铭记“人是目的 ， 而不是手段” ， 人是算法技术等工具的使用者 ， 而不应当沦为少部分人或企业逐利的工具 。 《规定》的出台生效为算法推荐技术确定了新的规则 ， 给互联网平台企业应用算法技术设置了红线 。 至此 ， 算法推荐的“平台主导”时代即将终结 ， 用户对算法推荐的“自主选择”将成为主流 。
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