数据交易可以分为确权、定价、交易3个环节 。 许多企业反映在第一关就面临权属不清问题 。 怎么明确数据交易的权利、怎么给企业数据估值 , 是影响许多企业参与其中的两大难题 。
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各地正急于抢占大数据先机 , 建立大数据交易所便是最具体的形式之一 。
2022年的第一个月 , 北京国际大数据交易所宣布率先建立数字经济中介产业体系 。 2021年年初以来 , 北京、上海、重庆等多地先后建立或筹建由本地政府牵头的大数据交易所 。 据中国信息通信研究院发布的《大数据白皮书》(2021年12月)统计 , 仅在2014-2017年间 , 国内就先后成立了23家由地方政府发起、指导或批准成立的数据交易机构 。 另据不完全统计 , 目前全国共有超过30个大数据交易所或交易机构 。
不过 , 业内普遍反映许多大数据交易所的运行效果和市场口碑并不够好 , 交易规模仍然比较少 。 有业内人士直言:“多数大数据交易所更像是一个集市 , 供需双方一般直接交易即可 , 不会首选交易所 。 ” 而另一种“点对点”直接交易的方式 , 也同样面临着数据难以确权、用户隐私保护等现实问题 。 要实现大数据“交易自由” , 或许还需进一步完善市场规则 。
各地掀大数据交易所热潮
2015年 , 国内第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所(以下简称“贵数所”)挂牌运营 。 成立之初 , 贵数所执行总裁王叁寿就预计 , 未来3-5年贵数所的日交易额将会达到100亿元 。 但“理想很丰满 , 现实很骨感” , 之后几年贵数所的交易额目标逐渐降低 , 从“日交易额100亿元”慢慢变成“全年力争突破亿元” 。
到2018年 , 贵数所不再通过官网等渠道对外公布交易额、交易量等动态 。 之后 , 贵数所进行了股改 , 由贵阳当地国资部门接管和运营 , 目前仍在开展大数据交易业务 。 2015年之后 , 北京、上海、浙江、武汉、陕西、黑龙江等省份先后设立本地的大数据交易所 。
中国信息通信研究院2021年12月发布的《大数据白皮书》指出 , 从2014年开始 , 各地建设数据交易机构 , 提供集中式、规范化的数据交易场所和服务 , 以期消除供需双方的信息差 , 推动形成合理的市场化定价机制和可复制的交易制度 。 但经过7年多的探索 , 各地数据交易机构运营发展始终未达到预期效果 。
一是从机构数量来看 , 绝大多数交易机构已停止运营或转变经营方向 , 持续运营的数据交易机构非常有限;二是从业务模式来看 , 落地业务基本局限于中介撮合 , 各机构成立之初设想的确权估值、交付清算、数据资产管理和金融服务等一系列增值服务并未能落地;三是从经营业绩来看 , 各交易机构整体上数据成交量低迷 , 市场能力不足 。
中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任闫树表示 , 国内有大量的数据交易仍是“点对点”完成 。 在数据要素市场不健全、交易需求不足的情况下 , 大规模建立数据交易所可能会起到拔苗助长的效果 。 “很多试点的教训或者经验就是 , 需求不足的时候 , 硬上可能就是失败 。 ”
据《大数据白皮书》披露 , 现阶段仅商业银行每年的数据采购金额就超过百亿元 , “点对点”的交易模式虽能满足企业定向采购数据的需求 , 但无法实现大规模的数据要素市场化配置 。 市场仍在呼唤更高效、更完善的大数据交易所 。
2020年 , 国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》) 。 这份文件将数据与土地、劳动力、技术和资本等生产要素相提并论 , 并提出“加快培育数据要素市场” 。
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