在去年一连串的轰炸之下|ai是元宇宙的关键技术之一在去年一连串的轰炸之下

在去年一连串的轰炸之下， “元宇宙”这个词终于被“用滥了” 。
当Meta提出全面转型元宇宙时，就已经骗过了不少人。而当那些追随者纷纷晒出自己所谓的“元宇宙”产品时， Meta再一次拿技术实力打了它们的脸。
充分结合了AI技术，将是未来AR/VR发展的重要一环，这一点我们在Quest2、以及Workrooms等产品上已经看到。包括Quest2的定位追踪，手势识别，桌面和沙发追踪，键盘追踪等都不离不开AI技术的加入。

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这一次， Meta打算进一步发挥AI的作用，让AI技术生成你想要的虚拟场景， “你说出来，机器就做出来” ，给了一众BUG多、审美怪的”元宇宙“怪咖当头一棒。
不仅如此，这项研究基础“基于AI的语言和机器翻译模型”也将被用于更多场景。在今天的AI技术论坛（InsidetheLab）上， Meta向外界展示包括：BuilderBot、基于LASER语言工具包的多语言翻译模型、语音助理AI模型ProjectCAIRaoke、成立人工智能学习联盟，免费在线提供课程。
同时， Meta熟悉AI科学家杨立昆也分享了打造具备生物级别思考能力的AI模型愿景，通过自主智能架构，让AI模拟世界的运作方式，接近人类智能水平，简直不可思议。
当然，我们在本文中将重点来说一下BuilderBot和多语言翻译模型。
1 ，理想化的三维场景创建模型
众所周知，目前的VR设计平台一个重点就是虚拟场景的丰富性，其中包括头部VR社交平台已经允许用户自定义虚拟场景，这是保持多样性的重要一步。
对于大多数而言，在三维场景中（例如佩戴VR条件下）创作并非易事，不仅效率低下，而且难以达到理想的状态。当然，我们知道很多的虚拟场景基本上也都是在2D屏幕下，通过专业设计师或准专业人士（爱好者等等）来开发的。
所以，对于Meta这样的企业也一直在思考， VR和AR中的便捷性如何体现。
AI或许是最好的方案。就像是如今AI创作画作一样，将AI技术延伸到三维场景中，你指出要说出你想要的场景， BuilderBot就能帮你实现。
从上面的视频也能看出，扎克伯格的整个演示视频基本十分流畅，机器能够听懂创作者意图并且给出基本合理的场景，很难挑出其中的瑕疵。
扎克伯格表示：AI是元宇宙的关键技术之一。正如AI、机器学习等技术在其它领域的应用，在虚拟场景中它可以用来帮助我们很好地理解上下文，甚至像人类一样理解和预测我们想要做什么。这一趋势，未来会更为明显。
2 ，人工智能学习联盟
在介绍翻译系统之前，我们先来看一下Meta的人工智能学习联盟。
扎克伯格举例表示：目前的AI系统多收到过监督学习训练，也就是说，如果想让系统知道这张照片中是一只猫，就需要明确告诉它，并且拿出几万张猫的图片进行标注，让系统进行监督学习。这些系统有着不错的效果，尤其是用于图像和视频领域，但前提是需要进行大量数据标注的学习过程。
因为在虚拟的三维场景中，环境复杂多变，就像现实环境一样，几乎很难用传统的数据标记法进行监督式学习，因此也就无法支撑自由、随意互动的元宇宙生态。

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Meta首席AI科学家杨立昆，也是2018年图灵奖得主，他认为：“自监督学习”可以提供真正的接近人类思维的AI系统。感兴趣的朋友，也建议读一下杨立昆的《科学之路》这本书。