在去年一连串的轰炸之下|ai是元宇宙的关键技术之一

在去年一连串的轰炸之下 , “元宇宙”这个词终于被“用滥了” 。
当Meta提出全面转型元宇宙时 , 就已经骗过了不少人 。 而当那些追随者纷纷晒出自己所谓的“元宇宙”产品时 , Meta再一次拿技术实力打了它们的脸 。
充分结合了AI技术 , 将是未来AR/VR发展的重要一环 , 这一点我们在Quest2、以及Workrooms等产品上已经看到 。 包括Quest2的定位追踪 , 手势识别 , 桌面和沙发追踪 , 键盘追踪等都不离不开AI技术的加入 。
在去年一连串的轰炸之下|ai是元宇宙的关键技术之一
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这一次 , Meta打算进一步发挥AI的作用 , 让AI技术生成你想要的虚拟场景 , “你说出来 , 机器就做出来” , 给了一众BUG多、审美怪的”元宇宙“怪咖当头一棒 。
不仅如此 , 这项研究基础“基于AI的语言和机器翻译模型”也将被用于更多场景 。 在今天的AI技术论坛(InsidetheLab)上 , Meta向外界展示包括:BuilderBot、基于LASER语言工具包的多语言翻译模型、语音助理AI模型ProjectCAIRaoke、成立人工智能学习联盟 , 免费在线提供课程 。
同时 , Meta熟悉AI科学家杨立昆也分享了打造具备生物级别思考能力的AI模型愿景 , 通过自主智能架构 , 让AI模拟世界的运作方式 , 接近人类智能水平 , 简直不可思议 。
当然 , 我们在本文中将重点来说一下BuilderBot和多语言翻译模型 。
1 , 理想化的三维场景创建模型
众所周知 , 目前的VR设计平台一个重点就是虚拟场景的丰富性 , 其中包括头部VR社交平台已经允许用户自定义虚拟场景 , 这是保持多样性的重要一步 。
对于大多数而言 , 在三维场景中(例如佩戴VR条件下)创作并非易事 , 不仅效率低下 , 而且难以达到理想的状态 。 当然 , 我们知道很多的虚拟场景基本上也都是在2D屏幕下 , 通过专业设计师或准专业人士(爱好者等等)来开发的 。
所以 , 对于Meta这样的企业也一直在思考 , VR和AR中的便捷性如何体现 。
AI或许是最好的方案 。 就像是如今AI创作画作一样 , 将AI技术延伸到三维场景中 , 你指出要说出你想要的场景 , BuilderBot就能帮你实现 。
从上面的视频也能看出 , 扎克伯格的整个演示视频基本十分流畅 , 机器能够听懂创作者意图并且给出基本合理的场景 , 很难挑出其中的瑕疵 。
扎克伯格表示:AI是元宇宙的关键技术之一 。 正如AI、机器学习等技术在其它领域的应用 , 在虚拟场景中它可以用来帮助我们很好地理解上下文 , 甚至像人类一样理解和预测我们想要做什么 。 这一趋势 , 未来会更为明显 。
2 , 人工智能学习联盟
在介绍翻译系统之前 , 我们先来看一下Meta的人工智能学习联盟 。
扎克伯格举例表示:目前的AI系统多收到过监督学习训练 , 也就是说 , 如果想让系统知道这张照片中是一只猫 , 就需要明确告诉它 , 并且拿出几万张猫的图片进行标注 , 让系统进行监督学习 。 这些系统有着不错的效果 , 尤其是用于图像和视频领域 , 但前提是需要进行大量数据标注的学习过程 。
因为在虚拟的三维场景中 , 环境复杂多变 , 就像现实环境一样 , 几乎很难用传统的数据标记法进行监督式学习 , 因此也就无法支撑自由、随意互动的元宇宙生态 。
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Meta首席AI科学家杨立昆 , 也是2018年图灵奖得主 , 他认为:“自监督学习”可以提供真正的接近人类思维的AI系统 。 感兴趣的朋友 , 也建议读一下杨立昆的《科学之路》这本书 。