而审核员本身并不直接产生价值 , 其整体数量和薪酬过于精算 , 且更多的成本付出并不足以导致互联网大厂的收益出现失衡 。
结果 , 本可以用更多人力和略多一些的整体工资来降低劳动强度的方式 , 在互联网大厂的精算下被剥夺 。
此外 , 很多人认为无论如何 , 审核员好歹也是互联网大厂员工 , 这份荣耀也还有含金量 。
不过 , 事实未必如此 。
十数年前 , 某网红大言不惭自己是世界五百强员工 , 但好歹也是全球连锁超市里某个分店的收银员 。
而审核员们 , 也许有许多都没有底气说自己是大厂员工 , 因为他们的服务 , 本就是大厂外包出去的 。
目前很多大厂的网络审核员采取的是外包制 , 大厂之所以选择外包制 , 理由并不复杂:
较低的进入门槛 , 也使得大厂无必要按照自身职员招募的基本标准来引入数量庞大、流水线工人式的审核员团队 。
此外 , 通过外包也可以避免审核员与大厂自身员工的平均收入、待遇和相关保障挂钩 , 避免在对比中审核员的心理失衡与过快流失 。
某种意义上而言 , 外包即相当于大厂使用劳务单位提供的“保洁员” , 而和自身“程序员”哪怕同楼办公 , 也能汉河楚界 。
于是 , 大内高手是保安 , 和大内里的供奉们 , 完全不是一码事 。
未来如何改变 , 有人给出的药方是AI 。
用人工智能去做审核 , 可行吗?
目前而言 , AI类似于过去内容审核的关键词命中类似 , 只是更精准和智能 。
但目前只是起到辅助作用 , 重点是进行初筛 , 对明显违规的问题内容第一时间进行“删除” , 同时通过数据比对、对侵权的内容(图文、视频特别是被剪短的影视剧)进行有效遏制 。
但正如当年关键词审核在面对网民花样百出的网络词汇的创造力下 , 变得苍白无力、轻松破防一样 , 现阶段智力有限、还有待进一步在审核员配合下进行深度学习的AI , 远不能满足审核的任务 。
大量内容中的隐藏问题 , 常人尚且未必能秒懂 , 何况人工智能 。
唯一立刻见效的解决方案是扩招 。
要解锁“困在系统里的审核员” , 只要大厂大量招收审核员来稀释劳动强度就可达成 。
毕竟 , 这是一个技术含量不高、常态流水线的岗位 , 劳动力市场上有大量人员只要简单培训即可上岗 。
反而可以在大厂的扩张中、内容的激增下 , 成为一种扩大就业的方式 。
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