实探“专精特新”小巨人数之联冲击科创板背后：技术是最坚实的底层|一线| 华为( 二 ) 数字化|整线|利元亨·海葵智

采访中，采访人员发现，数之联提供的“缺陷检测”服务，并不是简单的数据识别。
“一方面，缺陷检测需要AI视觉去检测，但模型不仅是通过输入几百万张照片，记住‘缺陷’就行了，还要告诉企业，具体什么位置出现了什么类型的缺陷。另一方面，企业也需要知道，是什么原因导致了这些缺陷。”
数之联提供的“缺陷检测”，服务准确率已经达到95%。“效率上，人一天看1万张，最后很疲劳了，但机器不存在这一问题，它可以持续的检测。但如果机器出现问题，识别错了，带来的损失也将非常巨大。”
“每一张玻璃识别完以后，会根据它的状态决定后续流程，如果明明没有缺陷，却识别出来了，后续走得流程可能就会错误。而一张面板价值约5-8万人民币，每条产线每小时要加工的面板数量多达几十张，一旦出现这种错误，我们的项目就会对生产造成巨大损失。”周俊临谈到。
【实探“专精特新”小巨人数之联冲击科创板背后：技术是最坚实的底层|一线| 华为】除了识别、分类、判别缺陷，也需要知道缺陷产生的根因。生产一块面板需要经历300多道工序，上万个工艺参数，产生PB级数据量，周俊临认为，整个面板生产的“缺陷检测”，难点在于精确度，由于每个环节都有可能产生缺陷，使半导体生产的品质控制效率受到了严重影响。“在智能制造的今天，这些已知的‘缺陷’有600多种分类，有一些‘缺陷’出现的多，有一些出现的少。出现的少的，也能通过AI技术精确的找出，就很难了。”
周俊临骄傲地称，“目前，在面板“缺陷检测”这一领域上，在市场上排名前10的企业，已有8家成为数之联的客户。“毫不客气的说，数之联在细分领域已成为龙头。”
成立10年、融资5次对科创板发起冲击
作为深耕智能制造和智慧城市两大领域的科技企业，数之联成立10年来，也经历了5轮融资。
天眼查显示，成立于2012年的数之联，在第2年就完成了天使轮融资。当时的投资方是成都技术转移集团，它是成都市人民政府批准的国有独资公司，主要围绕成都市战略性新兴产业，向科技型中小企业进行股权投资、债权投资等。
回忆起这笔投资，周俊临称，“第一笔融资，拿的相对容易。当时，成都技术转移集团主要是看中了我们的技术能力，认为数之联的技术团队实力比较好。”
但之后的几轮融资，却没有周俊临想象中的那么容易。
从2017年开始，周俊临和董秘冯任远就开始忙碌融资。“一轮融资完成后，马上就启动第二轮融资。”面对VC机构的投资，周俊临也深感创业的不易：当时，他（冯任远）不知跑了多少次，北京、上海、深圳，大概见了几百个投资人，但最后有投资意向的，仅剩下十几名。
但如何与投资人谈判，又是几番周折。面对投资人的要求，数之联如何“还价”，最终签订协议，十分不易。在周俊临看来，在经验丰富的投资人面前，数之联的底气不能输，但企业要发展，则必须拿到融资。
数据显示，2017年以来，数之联几乎每一年都能获得资本的青睐。其中，不乏银杏谷资本、鼎兴量子、普华资本等明星资本和母基金。
到2021年6月，数之联完成上市前期最后一轮融资，当月完成1.6亿元C轮融资，投资方为中科招商、兼固资本、中光防雷、鹰盟资本、西安龙鼎投资、晟川投资、兴裕未来投资、四川省国资投。
对于此次投资，中科招商集团董事、联席总裁薛来栋表示：“数之联在几家备投的企业中脱颖而出，是公司强大的科研队伍给我留下了深刻印象，这也是我最看好的一支队伍。”

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