物联网|AI大数据营销系统的前世今生,什么是大数据营销系统( 二 )


【物联网|AI大数据营销系统的前世今生,什么是大数据营销系统】这就是数据驱动营销所能做的 。 通过在每个营销接触点收集有关客户的关键数据 , 例如他们的姓名、联系信息、他们感兴趣的内容、他们想听的内容以及他们想听的人 , 营销人员可以在他们的所有活动中 。
例如 , 亚马逊使用客户数据分析他们的历史购买记录 , 根据他们的购物习惯向他们推荐产品 。 他们可以展示定制的产品页面来吸引顾客的兴趣 , 因此他们更有可能购买 。 这些定制的产品页面可以包括定制的产品建议 , 甚至个性化的定价 , 以吸引客户购买 。
2.预测与分析
当客户购买变得可预测时 , 企业可以通过“自动”销售来利用这些信息 。 本质上 , 他们将根据顾客购物行为的可预测性 , 为顾客提供“重复购买”的机会 。
以亚马逊为例 。 他们最近获得了一项名为“预测调度”的系统专利 , 可以在客户购买产品之前将产品发送给他们!这对亚马逊及其客户来说是一个真正的游戏规则改变者 。 亚马逊可以稳定收入 , 客户购买产品 , 而无需任何实际购买的努力 。
随着有助于访问公共数据的工具的兴起 , 更容易说出“什么是网络捕获 , 以及它如何提供数据来促进我的营销” 。
客户细分
客户细分是将客户“聚集”到组中以识别异常模式的行为 。 例如 , 您的数据可能显示 , 来自特定城市的客户比来自其他城市的客户更可能购买您的产品 。 或者你可能会发现 , 与其他年龄段的顾客相比特定年龄段的客户会从您那里购买不同的产品 。
这些见解对于营销人员来说是一个绝佳的机会 , 他们可以开展大胆的营销活动 , 以优化投资回报 。 通过将客户分组 , 他们可以为每个细分市场创建单独的营销活动 , 使其内容具有高度相关性 。
尽管营销人员使用各种技术对数据进行细分 , 但总体目标是确定任何有助于他们增加收入和实现目标的兴趣 。 通过有效的客户细分 , 营销人员可以:
确定谁是最赚钱、利润最低的客户 。
预测未来的客户模式 。
通过创建相关内容来提高他们的营销重点 。
建立忠诚的关系 。
产品的定价是不同的 。
根据客户的兴趣开发更好的产品 。
高质量的数据不可避免地是良好分割的先决条件 。 这就是为什么公司必须继续投资于收集高质量数据 , 以便所有部门都能取得成果 。
3.优化付费广告
通过收集客户数据 , 社交媒体平台使营销人员能够大规模定制付费广告活动 。 这意味着他们可以为特定的潜在客户群体创建单独的广告活动 , 以实现付费广告的成功 。
此外 , 大数据使营销人员能够开展“再营销”活动 。 再营销广告系列是一个广告 。 一旦客户访问您的网站 , 他们将在网上“跟踪”您的客户 , 无论他们在哪里浏览 。
如果实施得当 , 通过付费广告在网上追逐客户可能是一种有效的策略 。 根据市场营销中的“7条规则” , 潜在客户需要联系你的广告至少7次 , 然后才能决定采取行动 。
这就是为什么一些营销人员希望专注于特定平台 , 比如LinkedIn营销 。
虽然大数据使通过付费广告吸引客户成为可能 , 但重要的是 , 在创建再营销活动时 , 不要让客户感到被跟踪 。 你应该试着通过间隔曝光时间向客户展示你的广告 , 这样你的广告会显得更自然 , 不会给人留下被推给潜在客户的印象!
4.你公司的规模不再重要
无论是员工超过500人的大型企业 , 还是员工少于5人的小型企业 , 软件工具都可以让每个人都轻松访问大数据 。 这就是网络营销的魅力所在!