IPO|矫正手术在很大程度上改变了原始面部信息，对面部识别算法提出了巨大挑战 36氪|特斯拉Model|冬奥_北京冬奥

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【IPO|矫正手术在很大程度上改变了原始面部信息，对面部识别算法提出了巨大挑战】面部整形手术可以重建以纠正面部特征异常或美容以改善外观。矫正手术和整容手术都在很大程度上改变了原始面部信息，从而对面部识别算法提出了巨大挑战。事实证明，这些外科手术对患有面部特征结构或功能障碍的患者有益，但这些手术也可能被试图隐瞒身份以进行欺诈或逃避执法的个人滥用。这些外科手术可能允许反社会元素自由移动，而不必担心被任何面部识别系统识别。

同样，人们无疑会对整形手术对其面部识别的影响产生疑问。整形外科医生应该准备好讨论这项技术！信息学论文最常见的研究设计是：实验评估和百分之四十二点八的医学论文是评论。科学家描述的“整形外科面部数据库”的图像被用于八项研究。显示了该数据库中涵盖不同类型手术的图像的详细信息。耳整形术是所有算法中最具挑战性的手术。

这是因为大多数算法没有考虑耳朵附近的面部区域。在七项研究中，除皱术是整体算法和其他基于区域算法的局部手术中最具挑战性的手术之一。未来几年，面部识别技术将变得越来越普遍，政策制定者应优先制定明确的监管法规。作为整形外科医生，有能力改变面孔，从而改变身份。整形外科医生应该对面部识别技术的工作原理、社会中面部识别技术的现状以及面部识别技术与接受面部外科手术的患者的相关性有一个概念性的了解。

该范围审查了已发表的文章，分析了面部整形手术和面部识别算法之间的相互作用以及这种相互作用的挑战。由于百分之六十四点三的计算机文章和只有一篇医学文章讨论了对整形外科医生的建议，因此无法反驳以下研究假设：“整形外科医生不准备与患者讨论这项技术” 。人脸识别是人类在日常生活中轻松完成的一项任务。

人类可以通过考虑不同角度的人脸、肤色、头发信息、面部标记等许多特征来识别人脸，并尝试与不同的表情进行比较。这项任务还需要能够合成具有不同情绪、光照条件、姿势等的面部。使自动化系统也能做到这一点，需要能够以不同的方式看待事物并从可用资源中获取更多信息。人脸识别一直是其在个人设备生物特征认证、社交媒体和娱乐、安全和监控、营销和广告领域不断增长的需求的重要领域。

面部识别的一个新挑战是整形手术，它允许逃避者漫游而不必担心面部识别系统。面部整形手术用于纠正面部特征异常或美容以改善外观，这些变化是持久的，甚至是永久性的。鉴于整形手术的盛行以及用于个人生物特征认证和公共安全系统的面部识别技术的迅速普及，患者可能会越来越多地询问整形外科医生手术是否会影响他们被面部识别技术识别的能力。

自动人脸识别技术的基本工作流程包括：识别照片或视频中人脸的存在，从“非人脸”背景中分割或标准化人脸，将预先确定的人脸特征提取为独特的数学模型'脸谱'''算法，然后将脸谱与面部识别技术数据库中的配置文件进行匹配。面纹对个人来说是独一无二的，它是通过将面部人体测量纹理、形状或地标转换为计算机表示而生成的。通过将个人捕获的面部指纹与参考面部指纹数据库进行比较，面部识别技术可用于验证个人身份或唯一识别个人。