复盘|复盘总结近期的一个人工智能物联网（AIoT）项目？( 三 ) q3|智能SoC|晶晨|产业链|瑞芯微

项目可以在所有门店进行部署，不论是新开的门店，还是老门店，不受环境的约束；
业务非常刚需，和一线员工以及门店管理员一聊对方就清楚价值，且目前没有被很好的解决；
可以省人工，且可降低工作强度具备很好的员工满意感价值。

具体到产品方案设计的时候，又增加了几个考虑选项：

尽量不过多增加硬件投入，因为门店上千家，单个门店增加一项硬件投入，整体下来就比较大，所能使用软件或者现有硬件基础设施就基于现有设施进行；
不拘泥于单一单元考虑问题，实现总体考虑，一项信息多个业务使用，降低研发投入，避免重复设计。

3. 产品设计&研发由于肩负方案与产品以及项目管理职责，所以产品设计部分也需要自己实际考虑；软件交互以及UI设计其实没有什么特别需要强调和总结的，其实就是按照常规的优秀水准进行就可以了；主要总结一下关于AI视觉相关的思考，项目主要的核心内容就是利用安防监控网络进行视觉解析，然后用于客户经营业务的辅助，从而降低人工成本。
那么整个产品的核心设计部分就落在了AI视觉算法的挖掘上了，这个上面其实主要以下经验总结：

算法的核心目标是解决业务场景中的问题，所以第一步，一定是深入到场景中，挖掘出业务场景中的核心问题，然后针对相关问题思考视觉算法；
人员总是懒惰的，不要寄希望于需要人工过多的主动配合以及增加其他特定的识别标志物；整个问题的解决重点是要回归到业务场景本身，要从场景中去挖掘，就是客户现有场景中的物品的以及画面。重心应该放在如何利用好这些信息，如何更精准的识别出来；
需要多重穿插，识别物是一方面，连续动作是一方面，甚至还需要结合其他信息进行综合判断，但是核心点还是落在于如何巧妙解决问题；实在困难的时候，我也曾出现过连续用我这个人，“人工”识别业务场景几个月思考问题，最终找到了某几个问题的处理方案；
多和开发工程师进行交流，他们具备很好的技术知识体系以及算法知识，一定是业内的大牛，缺乏的是业务场景的理解以及持续关注度；先理解他们怎么做的，然后在思考中结合，或许能开拓出一些不一样的解决问题的思路；
同一个画面，处于不同阶段代表的含义是可以有差异的，所以千万不能局限于图像内容！

整个研发过程，其实也没有其他特别多的需要强调的，主要是技术团队也比较给力，都是特种作战，快速且做的非常不错；但是核心就是要很好的“引导”他们不要局限在了技术里面，一定要站在客户或者用户角度思考问题，一定要坚信“只要和现场环境不对应，那就是错的”，千万不能只是“技术上没问题，完全没分析错”。
4. 产品验证性测试产品研发出来后，一个非常关键的点就是到测试门店进行测试，得到反馈然后不断升级迭代自己的产品。这个过程中，有几个事项是需要非常强调一下的。
（1）不断管理客户预期
产品刚设计出来的时候，肯定是不完美的，存在一些问题。那么在客户试用的时候，一定要调动客户积极配合我们进行优化完善。那么就需要客户不断给我们提意见，我们也需要能够及时响应。产品需要不断有变化，且是非常敏捷的。
（2）现场观察
客户普遍是不太清楚产品应该是怎么设计，大部分得人甚至就是你设计什么样，我就用就行了，就算出问题了，那么我大概也不会进行反馈，有些时候也说不太清楚。
这个时候一个非常好的路径，产品的设计者一定要亲自到现场进行参与验证，并且自己要反复验证每一个功能以及技术点，而不是把这个事情交给测试人员或者交付人员，直白一点这个产品最懂的人还是产品经理，在测试阶段一定要产品负责人亲自积极产品产品的测试，这样才能快速迭代第一时间升级。