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Facebook新闻提要的算法一方面是机器的学习 , 另一方面是对人性的把握 , Facebook新闻提要的算法你又了解多少呢?一、什么是新闻提要?
简单来说新闻提要就是信息流
二、为什么要了解Facebook新闻提要的算法
Facebook的信息展示会有1500条 , 但是每个人的注意力是有限的 , 大部分都只看前300条信息 。 所以只有研究明白新闻提要的算法 , 你才能够进入前300条 , 这样才能让更多的人看到你的消息
这时有些新手可能就会提出质疑了 , 信息的展示不是按照时间进行的排序吗?
Facebook现在是一个强关系的平台 , 所以为了让用户有更好的体验 , 才会介入新闻提要的算法
Facebook算法
三、如何才能提高消息的排名
当你看到一个帖子时你会有哪些动作呢?
如果你看到好的帖子时 , 你会不会点赞;会不会去评论;会不会分享给你的好友;是不是想要关注这个人;会不会点击收藏
如果你看到不感兴趣的帖子时 , 是不是想要隐藏类似的消息
要是看到平台不允许的内容 , 是不是会进行举报
上述的这些动作 , 都会有不同的算法 , 而且这里还包括朋友的朋友 , 以及更宽的算法维度 , 那就是边缘等级
排名上升
四、边缘等级的算法又包含哪些因素呢?
1、亲密度
包含:联系频率:每天都联系跟隔段时间再联系就不一样
联系强度:每天联系的时间和看了不回复也是不一样的
双向性:单方面信息的发送和持续互动也是不一样的
2、边缘的权重
3、新鲜程度
注意事项
所以你要想让你的帖子靠前 , 就需要想方设法的干预用户的行为 , 但是在干预的过程当中需要注意几点:
1、有些点赞的用户 , 可能对这个帖子并没有多感兴趣 , 只是一个习惯而已
2、像是长篇的帖子 , 读了一部分就退出去了 , 也不能确定这个用户对你并不感兴趣
【进阶|Facebook新闻提要的算法你了解多少】像是这些都需要进行深入的学习 , 但是有些因素也是无法通过算法进行解决的
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