可问题是 ， AI企业究竟是用了多大的成本完成了这些案例？它们真的具有可复制性吗？
这就是AI目前阶段最大的问题 ， 技术服务商在脱离简单低价的算法经济 ， 拥抱高溢价的行业市场时 ， 本身将面临巨大的综合成本 。
首先 ， AI的最大成本依旧是人才成本 。 目前很多相对溢价较高的AI项目 ， 都需要技术提供商调动大量专家进行现场 ， 支持甚至长期驻场 。 很多简单的参数调优都需要博士级别的人才来完成 。 这些人才首先薪资极高 ， 同时本质上更像学者而非一线工程师 。 他们来到行业一线有着巨大的沟通成本 。 如果长期依靠高水准人才的堆积来实现案例成功 ， 那么AI不可能规模化复制 。

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