交易|方法论、工具与团队：如何成为一名 Web3 数据分析师？( 三 ) 客户端

2.3、专业提供商：其中一些是非常健壮的数据流产品， Blocknative 用于 mempool 数据， Parsec 用于链上交易数据。其他的聚合链上和链外数据，比如 DAO 治理或国库数据。
2.4、高维度数据提供商：你不能查询/转换他们的数据，但是他们已经帮你完成了所有繁重的工作。
如果没有强大的、杰出的社区来配合这些工具， web3 就不会出现！我们可以看到每种类型对应的杰出社区：
1、Flashbots：专注于 MEV 上，提供从保护交易的自定义 RPC 到专业白帽服务的所有事宜。 MEV 主要指的是枪跑问题，当有人支付比你更多的 Gas（但直接给矿商），这样他们就可以抢先执行他们的交易。
2、Dune 数据精英：专注于为 Dune 的数据生态做贡献的数据分析精英。
3、Flipside 数据精英：专注于为 Web3 数据升天做贡献的数据分析精英。
4、MetricsDAO：跨生态工作，处理多个链上的各种数据奖励。
5、DiamondDAO：专注于 Stellar 的数据科学工作，主要在治理、财政库以及代币管理方面。
6、IndexCoop：专注于代币等特定领域的分析，以制定加密货币行业最好的指数。
7、OurNetwork：每周对各类协议以及 Web3 的数据覆盖。
注：以上 DAO 的参与联系方式详看原文。
每个社区都做了大量的工作来改善 web3 的生态系统。毫无疑问，拥有社区的产品将以 100 倍的速度增长。这仍然是一个被严重低估的竞争优势，我认为除非人们在这些社区中建立了一些东西，否则他们不会获得这个优势。
数据团队不用说，你也应该在这些社区中寻找可以加入你的团队的人。让我们进一步分析重要的web3数据技能和经验，这样你就能真正知道你在搜索什么。如果你想被雇佣，把这看作是你追求的技能和经验！

至少，分析师应该是 Etherscan 侦探，知道如何阅读 Dune 仪表盘。这可能需要 1 个月的时间来适应悠闲的学习，如果你真的要疯狂学习，则需要2周的时间。
除此之外，你还需要考虑更多的内容，特别是时间分配和技能转移。
1、时间方面：在 web3 中，数据分析师大约有 30-40% 的时间将花在与生态系统中的其他分析师和协议保持同步上。请确保你不会气晕他们，否则，这将成为对每个人的长期损害。与更大的数据社区一起学习、贡献和构建是必要的。
2、可转移性方面：在这个领域，技能和领域都是高度可转移的。如果使用不同的协议，可能会减少上手时间，因为链上数据的表模式都是一样的。
记住，知道如何使用这些工具并不重要，每个分析师或多或少都应该会写 SQL 或创建数据仪表盘。这一切都是关于如何做出贡献并与社区合作。如果你正在面试的人不是任何 web3 数据社区的一员（而且似乎对这一块没有任何兴趣），你可能要问问自己这是否是一个危险信号。
原文链接：

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