算法|效率低下的方式,如何更有效地吸收信息?( 二 )



我们看到引用的竞争和在所谓影响很大的期刊上发表论文的竞争对创新产生了寒蝉效应 , 在这方面 , 事实胜于雄辩 。 对核准的同行审查使异议提案难以得到批准 。 与传统的实验室和研究领域合作 , 而不是与可能失败的异议者合作 , 是一种有效的做法 。 第四种策略是模拟偶然性 。 网络最初在数字上是偶然的 , 提供超链接可以向意想不到的方向发展 。 在21世纪 , 拥有较小屏幕和社交媒体影响力的移动计算设备的兴起更多是为了迎合个人口味 , 同时也冒着制造出泡沫的风险 。
平台公司的算法变得越好 , 对用户现有的浏览模式就越有针对性 , 即使大多数人看到的信息来源比过滤假说所暗示的更多样化 , 但出现有成效的意外的可能性依旧会越低 。 一些程序的设计是为了促进偶然性发现 , 还有一些应用程序是本着一种偶然性的精神来策划的 。 纸质媒体不仅仅具有审美感召力 。 因为它们不仅在屏幕上显示 , 而且会在三维空间中展示 , 它们以数字媒体能够补充但永远无法完全取代的方式获取我们的想象力 , 就像数字媒体能够独具特色地有效搜索和定量分析一样 。

打印太多太大的信息是不实用的 。 当我在华盛顿获得奖学金时 , 我有时会想到申请使用国会图书馆书库的阅览证 , 但我意识到 , 书卷的数量和书卷之间的距离将让偶然性无法立足 。 另外 , 海德堡大学的图书馆藏书中有一个精心挑选的、与当前标准作品不同的阅览室 , 那里的书对公共开放 。 纽约公共图书馆玫瑰阅览室的5.2万卷参考文献不仅包括百科全书和字典 , 还包括标准的学术著作 。 学生们不断认识到印刷版教科书的价值 , 高中教师和大学教师应该为此感到振奋 。
正如鼓励学生探索旧版印刷资源的大学写作老师安·E.迈克尔所指出的 , 这些书可能是意想不到的灵感来源 。 诗人斯坦利·库尼茨说 , 他在大学图书馆找到了一本讲述杰拉尔德·曼利·霍普金斯诗歌的书 , 当时他正在寻找毕业论文的题目 , 在这本随意挑选的书里他读到了《神的荣耀》并获得灵感 。 硅谷的高管们和研究人员们意识到了机缘巧合的问题 , 已经采取措施来设计如何应对富有成效的偶然性 。 对一些人来说 , 设计偶然性的想法可能是自相矛盾的 , 就像学习真诚一样 。
然而大亨们自己似乎对此不以为意 , 脸书首席执行官马克·扎克伯格在获得年度人物之际接受《时代》杂志采访时称赞“意外发现”是一种“了不起”的力量 , 但随后又把它定义为对我们已经知道的东西的认可 。 他解释说 , 我们再也不会想念碰巧在餐馆对面的角落里遇到朋友了 。 事实上 , 自那以来 , 脸书网站已经能够显示双方同意的联系人的实时位置 。 但对大多数人来说 , 机缘巧合意味着要么亲自去重新发现一个可能不是脸书网站朋友的老朋友 , 要么与邻桌的陌生人成为朋友 。 埃里克·施密特的设想:智能手机中可获取环境信息的导游工具程序 , 它可以告诉我们一个城市的背景 。

但GPS数据库中没有的惊喜又是什么呢?迄今为止 , 管理和驯化的偶然性只是真实事物的一种空洞的表现 。 这不仅是因为我们通过手写而不是使用带有键盘的设备来记笔记 , 或者用稍微难阅读的字体来促进理解 。 有时效率低下的方式会让我们更有效地吸收信息 。 心理学家阿德里安·沃德发现 , 模拟低速的网络连接会使学生更有可能在搜索过程中批判性地考虑新信息 , 而不是将其视为他们已经知道的信息 。
结语