ChatGPT说,新势力这么做才能超过特斯拉( 三 )


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但是这个回答显然不能让我们完全放心 。
在芯片行业有一条“摩尔定律” , 意为“集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍 。 换言之 , 处理器的性能大约每两年翻一倍 , 同时价格下降为之前的一半” 。
以苹果手机为例 , 2022年推出的iPhone14所搭载的A15芯片上有150亿个晶体管 , 而A14芯片上只集成了118亿个晶体管 , 而A13芯片上只有85亿个晶体管 , 在2018年推出的iPhoneXS上所搭载的A12芯片上仅有69亿个晶体管 。
也就是说仅仅4年时间 , 苹果A系列芯片上的晶体管就翻了两倍多 , 因此其算力、数据处理能力都获得了大幅提升 。
而人工智能芯片作为终端实现人工智能算法的载体 , 是实现人工智能技术创新的重要基础 。 例如ChatGPT在运行时 , 也需要大算力的服务器支持 , 那么当人工智能芯片的算力提升到一定阶段 , 同时其算法、技术获得突破后 , 我们会被替代掉吗?
这个问题我不敢想象 。 都说“人类最古老、最强烈的恐惧 , 是对未知的恐惧” , 未来科技能发展到何种程度 , 显然也是我们无法想象 , 也不敢想象的 。
ChatGPT对汽车智能化有何影响?
最后 , 我们询问了ChatGPT对汽车智能化的影响 。
ChatGPT:
ChatGPT作为一种大型语言模型 , 它对汽车智能化有一定的影响 , 但是并不是直接的影响 。 主要体现在以下几点:
语言交互:ChatGPT可以帮助汽车厂商开发语音识别和自然语言处理系统 , 提高汽车的人机交互能力 。
智能驾驶:ChatGPT可以支持汽车厂商开发更智能的驾驶系统 , 提高汽车的驾驶安全性 。
数据分析:ChatGPT可以帮助汽车厂商分析汽车的使用数据 , 提高汽车的设计和生产水平 。
营销推广:ChatGPT可以帮助汽车厂商更好地宣传和推广汽车 , 提高汽车的销售量 。
总的来说 , ChatGPT对汽车智能化的影响是通过提高汽车的技术水平和提升汽车的市场价值来间接影响的 。 但是 , 未来的汽车智能化的发展仍然需要汽车厂商加大投入 , 并配合各种相关技术的发展 , 才能真正实现 。
ChatGPT说,新势力这么做才能超过特斯拉
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目前 , 汽车市场正经历从燃油车向新能源车转型的过渡时期 , 新能源汽车具备的智能化属性与ChatGPT的人工智能属性不谋而合 , 正如ChatGPT提到的 , 在语音交互、智能驾驶、数据分析、营销推广等领域 , 它都具备一定的作用 。 相信随着ChatGPT逐步被开发 , 汽车智能化也会迎来翻天覆地的改变 。
注:由于ChatGPT仅能在国外使用 , 因此本文中ChatGPT的问答均为国外的朋友帮助完成 。 返回搜狐 , 查看更多
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