mobileye|Mobileye，什么都想要( 五 )

目前，人们对Mobileye的关注远远比不上一些独角兽公司，也没有对其进行估值。
Mobileye曾经是一家上市公司，后来它被英特尔收购。在英特尔内部，它并没有影响到这个芯片巨头的估值。这可能是英特尔计划不久后在新的IPO中分拆Mobileye的原因，沙书亚无法对此发表评论。这将是一只值得关注的股票。
Mobileye EyeQ 6芯片和架构▼

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沙书亚认为，Robotaxi的问题很快就可以解决。事实上，他认为不需要更多的算法突破，放在EyeQ Ultra芯片中的硬件就足以完成这项工作。这是一个相当大胆的说法，因为行业的研究团队一直是寻找新技术。
Mobileye在早期很幸运，它在神经网络爆发前就设计了最早的芯片，但这些芯片有类似于GPU的元素，用于大规模的并行处理，能够运行早期较小的神经网络。很少有人能预测到2010年代初的深度学习大爆炸。

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成本
大多数Robotaxi的开发者并不关注成本问题。几乎所有企业都开始使用昂贵的激光雷达，这些激光雷达对于生产车辆来说显然成本太高。
其实它们的选择是正确的，在大规模部署之后，额外的成本将大大下降。只要安全性做到位，率先进入市场时，成本就不是一个太大的问题了。
Mobileye走的是一条不寻常的路。一个基于摄像头的ADAS工具，能够以低于当时汽车雷达的价格完成自适应巡航控制等工作。
根据计划，到2025年，Ultra的批量成本将低于1000美元。激光雷达的建议零售价约为1000美元。虽然其他供应商承诺会提供250美元的激光雷达，沙书亚说Mobileye也可以以这个价格生产，但他的激光雷达将有更高的性能，值得这个成本。
芯片和传感器的全套产品将“远远低于5000美元”。这些零件的成本通常会使消费类车辆的成本增加1万至1.5万美元，但对于Robotaxi来说，这是一个相当合理的成本增加。
事实上，在该行业提供咨询的前通用汽车副总裁拉里·伯恩斯（Larry Burns）估计，你从Robotaxi上拆下的所有东西，比如车轮、踏板、大部分仪表板、可调座椅、后视镜等，可以轻松地超过新增加的传感器的成本，使Robotaxi比同级别汽车更便宜。
长期的经验、庞大的车队、地图和培训数据、以极低的成本进行广泛的测绘工作、正在开发的FMCW激光雷达、成像雷达、先进的计算机视觉、行程规划APP、自产硅、低成本、在复杂城市行驶的Robotaxi，以及与汽车制造商保持着最密切的关系。Mobileye是为数不多的同时拥有这一切的公司。
虽然有些企业在单独的领域有更好的表现，但没有谁像Mobileye这样组合齐全。
沙书亚说，他们仍在努力使系统的事故间隔降至1000小时，他相信很快就会达到。目前人类司机小型事故的间隔时间为3500个小时，需交警介入的事故间隔约为12000个小时。Mobileye打算怎么做，我们将拭目以待。