计算领域新4大定律:尤尔互补性 霍夫可扩展性 埃文斯模块化 数字化
编辑:时光
【新智元导读】只知摩尔定律out了!计算领域新4大定律来了:尤尔互补性、霍夫可扩展性、埃文斯模块化、数字化等 , 揭示出技术发展规律 。
当下 , 计算机领域最受欢迎的两大定律是:摩尔定律和梅特卡夫定律 。
摩尔定律 , 是以Intel(英特尔)联合创始人GordonMoore(戈登?摩尔)为命名 , 摩尔定律预言 , 芯片上的晶体管数量每2年翻1番 。 这一预言使管理人员和专业人士能够决定他们电脑的使用期限 , 并帮助软件开发人员预测软件发行面有多大 。
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梅特卡夫定律 , 是以互联网先驱RobertMetcalfe(罗伯特·梅特卡夫)为命名 , 梅特尔夫定律预言 , 一家网络的价值与它的用户数量的平方成正比 。 这一预言可以解释看似不可理解的信息现象 , 并帮助网络拥有者和价值投资者进行正确估值 。
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除此 , 计算机领域还有十分重要的四大定律 。
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定律1:尤尔互补性定律
最传奇的故事莫过于KingCampGillette , 即吉列剃须刀 , 早已家喻户晓 。
金·坎普·吉列 , 从一名剃须刀的推销员 , 成为一名剃须刀的发明者 , 他一改过去更换整个剃须刀的使用习惯 , 使用者可以随时更换刀片 , 将剃须刀这一永久性产品变为一次性用品 。
这个故事的营销秘诀在于 , 吉列大大地降低了剃须刀价格 , 从而使刀片的需求增加 。
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这就是计算机领域的尤尔互补定律 。
尤尔定律以统计学家GeorgeUdnyYule(乔治?乌德尼?尤尔)的名字命名 。 尤尔定律指出 , 如果两种属性或两种产品是互补品 , 其中一种互补品的价值/需求将与另一种互补品的价格成反比 。 换句话说 , 如果一种补品的价格降低 , 对另一种补品的需求就会增加 。
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从战略角度来看 , 技术公司始终需要知道 , 他们产品的哪些互补元素可以低价出售 , 哪些互补元素可以高价出售 。
在21世纪初 , 苹果凭借其标志性的iPod赢得了MP3播放器之战 , 对互补组件的管理也至关重要 。
诞生于2002年的iPod , 不仅让公司重获新生 , 而且 , 还引发了其财富的显著复苏 , 这款设备很快就在MP3市场上占据了85%的市场份额 。
【计算领域新4大定律:尤尔互补性 霍夫可扩展性 埃文斯模块化 数字化】正如经济学家BharatAnand(巴拉特?阿南德)在其著作theContentTrap(《内容陷阱》)所指出地那样 , 专有补品往往比非专有补品更有利可图 。
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定律2:霍夫可扩展性定律
在工业化大生产中 , 有个著名的标准化生产案例 , 即福特汽车的大规模生产 。
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当时 , 亨利·福特公司生产了一种T型车 , 工程师将T型车的组装过程分成84个独立的步骤 , 每一项任务都进行标准化 , 并分配给每个工人做一项特定的任务 , 从而使每个工人的工作也标准化 。
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最终 , 福特生产系统将制造一辆汽车的时间从12小时缩短到1.5小时 。
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