从2020年开始 , 监管部门就出台了各种规定来减少大数据杀熟的情况出现 , 而且态度日益严肃 , 处罚也不断加重 。 根据相关法律 , 涉嫌使用大数据杀熟的企业 , 违反规定且拒绝改正的 , 可以被处以5万~50万元的罚款 , 情节严重的最高可罚5000万元 。
即便是对于头部的互联网企业 , 5000万也不是一个小数字 , 但哪怕有着监管部门的强势介入 , 大数据杀熟的行为依然屡禁不止 。
就像是校园霸凌 , 之所以学生在学校被人欺负了还不敢声张 , 一来是因为很难找到决定性的证据;二来 , 霸凌的一方往往得不到足够印象深刻的教训 。
大数据杀熟的逻辑 , 也是如此 。
不对外公开的价格算法和规则 , 意味着用户根本找不到最核心的证据;而投诉给消协和监管部门 , 即便是投诉成功了 , 支付罚款的钱 , 也早已通过薅羊毛、割韭菜的方式 , 从用户身上捞回来了 。
尤其是对于回头客、老用户而言 , 因为被商家掌握了太多的信息 , 根据大数据系统给出的用户画像和消费习惯分析 , 很容易被“精准溢价” 。 很多时候 , 很多人在自己不知道的情况下 , 就已经被杀熟了 。
羊毛出在羊身上的赚钱戏法 , 可谓是最基础的“互联网思维”了 。
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