|AIGC颠覆传统内容产出模式,应用场景和未来前景如何
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ChatGPT 因其智能表现过于优秀火爆出圈 , 连比尔盖茨都惊叹“这种人工智能技术出现的重大历史意义 , 不亚于互联网和个人电脑的诞生” 。 AIGC也在这股热议中 , 逐渐进入大众视野 。 AIGC指利用人工智能技术生成内容 , 被认为是继UGC、PGC/OGC之后的新型内容生产方式 。 在计研数字看来 , 相比于以往的生产方式 , 它具有以下新特点:
1、内容数量:AIGC使编辑制作成本大幅下降 , 内容数量明显增多;
2、内容质量:在一定的规则下 , AIGC工具的内容创作质量、创造效率超过人类;
3、用户交互:基于大量数据训练 , 强大交互属性让人机合作更加便利 。
计研
文本、图像生成等落地相对较快
计研发现AIGC在文本、图像等内容创作领域发展较快 , 已经有了一些商业化落地探索 。
【|AIGC颠覆传统内容产出模式,应用场景和未来前景如何】文本生成:AIGC 目前可以较好地完成新闻播报等结构化写作、润色相关内容 。 据计研数字了解 , BuzzFeed于1月底宣布将使用OpenAI开放的API协助创作内容 , 计划在2023年将把由AI创造的内容从研发阶段转变为核心业务的一部分 。
图像生成:随着算法模型的不断迭代 , AI 作画水平不断提高 。 随机生成或根据指定要求生成营销类海报等功能发展接近成熟 。 例如 , 美图秀秀、抖音等软件均加入了AI画图功能 , 只要输入关键词 , AI会自动生成符合要求的图像 。
AIGC还有哪些新的应用场景?
AIGC 应用处于发展初期 , 已经具备文字、图片甚至视频内容的生成能力 , 在生成创意、内容创作等方面对创作效率的提升非常显著 , 可以应用于游戏、艺术创作、广告营销等场景 。
而它强大的生成能力 , 还可以辐射其他领域 , 比如医疗、辅助设计等行业 。 例如AIGC 语音生成可以帮助病人“开口说话”、助力修复文物等 。 同时在专业领域 , AIGC还可以用于构建三维模型、工业设计等 , 替代人工承担繁琐的工作 , 降低人工成本 。 另外创建3D虚拟场景、代码自动生成更加智能将成为未来的增长方向 。
计研
随着AIGC的不断突破和发展 , 它所提供的想象力乃至创造力 , 将产生新的商业模式 , 也将吸引更多企业入局 。 计研将持续关注后续相关信息 , 带来更多行业热点分析 。
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